#28-A: ConsultorIAs, humanos idIAtizados y James DIAn

Muy buenas tardes, damos la bienvenida una vez más a nuestra audiencia a esta tertulia número 28.Ya me hago un lío con los números porque últimamente hemos tenido un poco aquí de idas y venidas y de sincronía,pero creo que estamos en la 28, ¿verdad? No estoy confundido.Eso ponía en las notas del programa.Eso es lo importante. Entonces, es la verdad.Tertulia número 28, grabando un 9 de julio. Estamos en pleno verano y en verano no vamos a tomar alguna licencia, ¿verdad?Vamos a hablar un poquito de cosas más, si queréis así llamarlo, especulativas.Cosas que nos dejan un poco más de hueco para imaginar, para soñar y, cómo no, para cuñadear y quedarnos bien a gusto.Hoy hablaremos de temas más cercanos a los efectos laterales de la agi, las máquinas pueden sentir, pueden engañarnos.¿Hasta dónde vamos a llegar con todo esto? Son temas que han salido, además, últimamente en determinados foros, voy a decir serios, no como esto.Sitios donde habla gente que sabe mucho y son cosas que empiezan a preocupar.Así que hoy vamos a repasar un poco cosas que se han dicho y vamos a dar, cómo no, nuestra opinión.Y digo nuestra porque me acompañan hoy, cómo no, mis dos copailos, Frank y Corti, ¿cómo estáis?Muy bien, yo todavía no siento, entonces a ver, a lo mejor la inteligencia artificial nos gana. No sé, Franky, ¿tú cómo lo ves?Yo estoy súper contento porque hoy Lu nos da permiso para cuñadear, no como el resto de las semanas, que lo hacemos todo súper bien.Todo formal.Efectivamente.Yo diría que ya hemos empezado un poco con este enfoque veraniego que ya dimos el año pasado, porque los últimos programas han sido distintos de lo normal.El año pasado, si os acordáis, estábamos hablando de lo que iba a pasar en el futuro y si la inteligencia artificial iba a dominar el mundo y, bueno, cosas que hemos hablado durante el año.Así que ahora toca efectivamente volver a traer temas de ese estilo.Estamos de temporada.Estamos muy playero, tío. Estar luego en la playita, pues ahí, reflexionando sobre estas cosas, bebiendo una cerveza, jugando al voleiplaya, o sea, lo típico.Son de esas cosas que hablabas en el campamento por la noche, ¿no? En Vodvaja.¿Tú has pensado en la muerte? Pues este es el mismo rollo.Así que, bueno, en eso estamos y querremos transmitir a nuestra audiencia esa sensación veraniega tan placentera.Y si os ayuda echaros la siesta, pues oye, también, bienvenidos sea. Nosotros siempre encantados de ayudar.Así que, nada, vamos con ello. Vamos, no sin antes recordar a nuestra audiencia que tenemos una newsletter a la que se pueden suscribir donde hay información adicional a la que hablamos aquí.Buena mandanga. Está en tertulia.mambler.io. Ahí os podéis suscribir al feed de este podcast y también a nuestra tertulia.Vale. Y no sé si hay algo más que se me olvida.Yo creo ya, ¿no? Hemos pasado de pocas cosas raras. Bueno, que se vienen cositas. Siempre hay que decir si vienen cositas que es algo que hay que decir.Hay que hacerlo a los interesantes, efectivamente.Podemos decir que haremos alguna tertulia más durante el verano. No es la última, así que...Bueno, ahí tenemos de hecho eso que vienen... Tenemos hasta invitados por ahí. Esto ya coge un nivelón que flipas.Ahí estamos. Pero bueno, ¿hacemos spoiler? No, ¿no? Lo dejamos ahí. Ya os enteraréis.Así que, nada, vamos si queréis con cara A, noticias, cositas que nos han llamado la atención últimamente y luego ya nos ponemos con el tema tan serio de fondo que tenemos hoy en la cara B.Así que vamos con las noticias. Venga, Frankie, tú primero.Muy bien. Pues hoy traigo algo que... O la primera noticia, al menos. Va a ser algo que puede parecer obvio, pero bueno, yo creo que merece la pena recordarlo y ver sobre todo las cifras, ¿no?A estas alturas todos tenemos claro que las grandes constructoras están invirtiendo muchos recursos en proyectos que tienen que ver con inteligencia artificial.Sobre todo porque las grandes empresas, todas las empresas en general, pero las grandes siempre suelen ir un poquito por delante, están también invirtiendo mucho dinero en este tipo de soluciones.Y leía el otro día una noticia en el New York Times que básicamente venía a decir que la inteligencia artificial, este boom de la inteligencia artificial, tiene un ganador claro que son los consultores especializados en inteligencia artificial.Y comentaba que consultoras como Boston Consulting Group, como McKinsey, como KPMG, están ahora mismo cerrando o han cerrado o incluso ya tienen resultados del orden de cientos de millones de dólares en proyectos de inteligencia artificial.Algunos centrados hablaban solamente de niña generativa, otros de otro tipo. Pero bueno, voy a dar algunos ejemplos para que empecemos a marearnos.Hablaban de IBM diciendo que ya tenían más de mil millones de dólares en compromisos de ventas relacionados con temas de inteligencia artificial. Mil millones de un negocio que para ellos hará años de 20 mil millones.Es decir, es un 5%, puede no parecer mucho, pero con la cantidad de cosas que hacen y viendo el crecimiento que está teniendo, mil millones ya por sí mismo a mí me marea.Pero bueno, Accenture se habla de 300 millones de dólares el año pasado en ventas relacionadas con inteligencia artificial. Boston Consulting Group tiene una quinta parte de su negocio relacionada con inteligencia artificial y hace dos años tenía cero.KPMG lo mismo, hace un par de años no tenía prácticamente nada y ahora hablaban de 650 millones de dólares en Estados Unidos y McKinsey dice que más o menos el 40% de su negocio puede venir de temas relacionados con IA generativa.Cifras mareantes, cifras en cualquier caso que aquí en España no suenan demasiado lejanas, pero sí nos dan una idea de lo que está llegando.Si McKinsey dice que un 40% del negocio ya es IA, quiere decir que con la IA ya se ha resuelto el problema de hacer presentaciones. Tiene que haber algún sistema, hay que encontrar que usan ellos para hacer las presentaciones de puta madre.¿Te leíste su libro o no?Sí, muy guay.En el artículo comparaban de alguna manera lo que en los años 90 representaba la consultoría relacionada con los sitios web, con hacer websites y todo esto, a lo que está pasando ahora.Decía una frase que me resultaba llamativa, a ver que la tengo por aquí, decía que los CEOs decían en aquella época, no sé lo que una website es o lo que puedo hacer por mi negocio, pero lo necesito y que básicamente es lo que está pasando ahora.No sé lo que la IA generativa puede traerme, lo que me puede aportar, pero es igual, dime qué se puede hacer con ello y lo vamos a hacer.Creo que desde luego ese enfoque hay que relajarlo un poco, pero sí da una idea de ese hype que hemos comentado otras veces, que hay que hacerlo con cabeza pero que puede traer un montón de oportunidades y de buenas aplicaciones.Total. Lo curioso yo creo que además que la mayoría de la gente que estamos ahora en esta ola también estuvimos en la anterior, porque ya es una ola de boomers, entonces esas semejanzas son muy claras.También surgen dos preguntas sobre todo esto. La primera sería, bueno, aquí parece que hay como un pastel muy grande. Estarán cubriendo toda la necesidad.Y luego por otro lado, cuando habla McKinsey del 40% de nuestro negocio, no me quiero ni imaginar lo que supone esto, pues cuál es la métrica exacta. Porque hablan de IA generativa además.Entonces tú dices, no, proyectos que ya teníamos de machine learning, super tochos, de no sé qué y tal. No, no. IA generativa. El escenario con la IA generativa hoy en día es, bueno, o la sensación, lo que me llega a mí, como dice la gente bien informada, lo que me llega de mis fuentes y tal, es el siguiente.Es como la tecnología que más promete, pero hay incertidumbre. Con este tema de las alucinaciones, que si hay que ponerle guardarrailes, que si no quiero impactar a los clientes, que si no sé qué.Esto ha tenido un efecto positivo, que es que ahora se confía mucho más en los proyectos de deep learning y de IA más clásica. Esto lo tenemos controlado, no le hace falta esto.Pero claro, la IA generativa, a mí me cuesta ver estos números de los que habla McKinsey, cuando todavía hay cierto... Dentro de que se están haciendo un montón de cosas, se está metiendo mucha pasta, porque ahora estamos en la fase de experimentación, quizá, y de explorar hasta dónde llegamos con el potencial que tiene.Y yo ahí veo que hay bastante justificación de hacer inversión. Claro, que McKinsey diga 40% de nuestro negocio en IA generativa es una locura. Me gustaría saber qué es lo que determina que ellos consideren una iniciativa de IA generativa.Si tú haces a lo mejor control F en el documento y aparece GNI ahí, ¿ya se considera así? ¿O si es realmente que están construyendo cosas o ayudando a construir cosas que funcionan? Me gustaría saber un poco cuál es el contexto de eso.Evidentemente no tengo respuesta, pero me vuelo que algo de llamémosle trampa, si quieres, sí que tiene que ver ahí. Por ejemplo, se menciona en el post también algunas de las principales aplicaciones y te habla, por ejemplo, de asesoramiento en cumplimiento normativo.Eso es un tema que está relacionado. No es exactamente hacer desarrollo de inteligencia artificial, pero estoy seguro que está dentro de ese volumen de negocio que están comentando. Se habla de sistemas de atención al cliente, que básicamente es lo primero que a todo mundo le vino a la cabeza y entiendo que será de las primeras cosas que maduren.Aunque realmente todavía no están, bueno, pues no podemos confiar demasiado en ellas, pero seguramente sean de las primeras que maduren. Pero también hablan de crear herramientas de marketing basadas en IA generativa. No sé si esto incluye utilizar ChagPT para crear contenidos, ¿sabes? A nivel de consultoría me refiero.No te digo tanto en M15 como en otros casos. Entonces, me vuelo que parte de esto puede ser este tipo de aplicaciones, que no son tanto de desarrollo o de crear herramientas, sino de utilizarlas. Pero bueno, hablo un poco de lo que pienso que puede ser. No tengo el dato claro.Claro que la próxima experiencia de Renfe va a ser un chatbot con IA o algo así. Se estarán metiendo cosas de esas.Uf, qué miedo. A nivel local, en España, no estamos manejando estos números, pero sí que se oyen cosas. Es decir, por ejemplo, la Comunidad de Madrid ha publicitado, que yo sepa, dos proyectos relacionados con IA, no necesariamente con IA generativa.Pero sí que era una cosa a lo que no se daba tanto bombo antes en el sector de sanidad. Uno está relacionado con la optimización de las listas de espera, que es uno de los grandes problemas que tenemos.Y otro con temas radiología, que es un clásico de la IA. Y aquí se han anunciado proyectos con inversiones millonarias. No estamos cerca de lo que habla de las cifras que vienen de Estados Unidos, evidentemente, porque esa es otra liga.Y otros volúmenes también. Pero sí que es curioso que a nivel local aquí ya se estén emitiendo notas de prensa diciendo que estamos haciendo esto, que hemos gastado 15 millones en un proyecto de inteligencia artificial y tal. Y esa partida presupuestaria, además, se ha liberado muy rápido.Entonces, aquí también se ve que hay mucho movimiento y mucha necesidad. Ahora, lo que no sé es cuál es la consultora que se está llevando al gato al agua con esto o cuáles son las consultoras. Me molaría ver estos números en la perspectiva de las consultoras patrias o de las que trabajan aquí, al menos.Porque alguien está haciendo ese proyecto de los 15 millones. No me acuerdo si era el de radiología o el otro. Pero ahí hay pastuki.Como todas las olas, ahora hay mucha peña y organismos que en el fondo casi están pseudo obligados o motivados a meter inversiones o una parte de su presupuesto importante a esto. Porque también entiendo que si ahora en determinado sitio no hay nadie aplicando la IA, le van a dar una colleja de, oye, tío, no estás aprovechando este potencial.Ese es un punto importante, sí. Yo he hablado antes de incertidumbre, con el tema generativa principalmente. Pero claro, ahí hay un coste de oportunidad importante. Es decir, ¿cuál es el coste de no? De decidir no me meto en esto porque todavía no está maduro.Pues si mi competencia lo está haciendo, pues el coste… Viendo un poco que esto dices, bueno, hay incertidumbre, no está maduro, hay que poner guardarraíres, pero todo el mundo está más o menos de acuerdo en que esto no se va a ir.O sea, esto va a llegar al siguiente escalón de mayor certidumbre, mucha más capacidad de aplicación, mucho más barato también. Y quien haya estado invirtiendo durante estos años, bueno, no sé si hablar de años en tema de IA generativa ya se queda demasiado grueso.Pero durante este tiempo inicial, quien haya estado invirtiendo en… Pues a lo mejor juguetear. Tampoco hay que hacer nada… Bueno, al menos esa cultura de experimentación, que eso lo hablamos mucho en Product Hackers y tal. En explorar el potencial, en hacer cosas así, en situarse un poco en la pista de despegue ya enfilado, pues va a tener una ventaja competitiva tal y como yo lo veo importante. Yo veo una justificación de estas inversiones bastante grande.En este sentido, por lo que veo y por lo que creo, considero que hace falta un poquito más de, no sé si decir, educación o divulgación o qué entre la gente que tiene que tomar estas decisiones. Porque muchas veces he visto proyectos que han salido mal y que luego hace que pierdan la confianza cuando simplemente se han enfocado mal.No quiere decir que no se puedan resolver los problemas, sino que se han enfocado mal y, bueno, pues cuando llegamos nosotros muchas veces lo que ocurre es que les ayudamos a plantearlo bien, ¿no? Y empiezan a tener buenos resultados. Y también ocurre muchas veces que es un tema de gestión de expectativas, ¿no?De pensar que, de repente, la inteligencia artificial sí que te resuelve todo lo que no te podía resolver antes cuando seguimos avanzando poco a poco. O sea, hay muchos estados intermedios y ese desconocimiento hace que no se sepa muy bien cómo llegar. Al final, ni son proyectos que te resuelvan todo ni son proyectos que hacen lo mismo que hecha GPT.Como digo, estamos resolviendo problemas que están en un punto de intermedio, pero se pueden hacer cosas que funcionan ya bastante bien y que solucionan desde un punto de vista de productividad. No digo que solucionen, pero mejoran muchas situaciones.Yo creo que ese enfoque de tratar de conseguir que los directivos, mandos intermedios, en muchos casos, entiendan mejor cómo funciona eso es crucial para que los proyectos sigan adelante de una forma adecuada.Total. Yo lo que sí creo, por otro lado también, es que luego las cosas pasan de una forma más random. Me estoy recordando un montón la época post-COVID donde todas las administraciones públicas decidieron invertir en su propio Amazon, ¿no? El Amazon de Cuenca, el Amazon de Madrid. O sea, que el mundo va más por esas olas, ¿no?Es como un, tenemos que hacer marketplaces, ahora tenemos que invertir en IA. Y que luego eso también es el problema de generar luego un poco en línea lo que está contando Frankie, ¿no? Luego se generan expectativas que no se cumplen porque le estás metiendo dinero a cholón en algo que ni entiendes cómo se aplica. Y luego eso genera esas bajadas de los ciclos de hype, ¿no? Porque el problema sobre todo es que la gente no la está aplicando bien.Yo creo que parte de estos números que salían en este informe de dinero que se llevan las consultoras es, hay mogollón de peña echando cubos, ¿no? Dice, oye, dame un par de cubos de IA, ¿no? ¿Para qué? Pero dámelos porque ahora toda mi competencia, todas las administraciones, todo el mundo está haciendo algo con IA y yo tengo que meterlo en mi presupuesto si no soy el pardillo que me lo está haciendo.De ahí un poco la subida en inversiones y demás y de ahí vendrá la hostia posterior y luego nos recuperaremos ya cuando las cosas que hayan funcionado vean la luz.Y ahí, bueno, también tiene que ver un poco con, o sea, yo creo que las inversiones pueden estar justificadas siempre y cuando el propósito esté claro y también un poco la contabilidad, ¿no?Lo que llama Eric Rice la contabilidad de la innovación, que es este concepto de, bueno, no es tanto medir en algunos casos cuando tengo mucha incertidumbre y estoy experimentando, no es tanto medir el retorno de inversión o el dinero que estoy ganando, sino lo que estoy aprendiendo, cómo estoy avanzando.Estoy avanzando en otro tipo de indicadores que me posicionan en la dirección que yo quiero más a largo plazo, no tanto en cerrar el Q con unas ganancias, que es cuando vienen las hostias, ¿no?Porque si tú tienes esa idea cortoplacista y te metes en cosas que tienen alta incertidumbre, pues todos sabemos que las cosas las plantean mal, pues esto tiene incertidumbre, pues la mayor parte de ellos fallarán, ¿no?Entonces yo creo que también hace falta mucha educación con eso, ¿no? Que cuando estamos en estas fases iniciales de tecnologías, y pasó con internet y ha pasado con otras cosas, ¿eh?Tecnologías que todo el mundo está de acuerdo en que el potencial está ahí, es clarísimo, y que nos van a llevar a otro nivel, pero que todavía tenemos que definir un poco la forma que queremos que tenga el futuro.Pues entonces hay que pensar de otra manera, seguramente, ¿no? Y existe mecanismo, existe teoría para esto, pero eso nadie lo aplique, ¿no?En este sentido, desde luego hay que tratar de meterse en problemas que se puedan resolver. Lo primero, que tengamos un estado que nos permita resolverlo.Yo diría muchas veces que no sean core, porque si la cosa sale mal y va a afectar a un aspecto clave de tu negocio, pues el problema puede ser todavía mayor, ¿no?O incluso el impacto que tiene ese fracaso es todavía mayor. A ver, mi recomendación ahí es que se dejen aconsejar las empresas por gente que ya tiene experiencia, que no siempre es así.A veces vienen con una idea muy clara de lo que hay que resolver, y a lo mejor no es eso, o no se ha hecho el análisis de forma adecuada, y hay que pasar primero por un análisis, ¿no?Que les ayude a entender cuáles son sus procesos de negocio, que tienen problemas, cuáles son susceptibles de resolverse con inteligencia artificial.O sea, hay un montón de cuestiones ahí, hay un proceso que conviene, al menos desde mi experiencia, conviene seguir.Por eso estamos hablando todos de lo mismo, es una cuestión de entendimiento y de una educación entendida más desde un punto de vista divulgativo, ¿no?Pero bueno, sí, una cierta base. No tienes que saber cómo funcionan los algoritmos de inteligencia artificial, pero sí tienes que tener una pequeña base para entender de qué va esto.Sí, es que para eso, pues igual, en lugar de que trabaje esta persona, pues ya utilizasdirectamente ese AGPT. Porque para ser un mero intermediario, pues eso se puede solucionarfácilmente.Justo, un dealer siempre tiene que aportar valor. Si vas a estar en el medio, tienesque aportar algún tipo de valor.Efectivamente.Aunque sea hacer buenos plans, ¿no? Es decir, se hablaba, ahora ya hay menos hype con esto,pero se hablaba del Prop Engineer, ¿no? Que iba a haber un puesto de trabajo que iba aser alguien experto en hacer que un ELM, en este caso, se comportase adecuadamente. Esdecir, sacase información de valor. Y para eso, tenía que haber una persona que pusieravalor desde el otro lado. Que era saber cómo direccionarle, cómo escribir los prompts,cómo iterar. Y al menos, el Prop Engineer, una cosa muy importante, aquí consejo paratoda nuestra audiencia usuaria de echar AGPT, al menos se leía las respuestas que le dabala inteligencia artificial.Esto es un punto clave, ¿eh? Porque, desde el orden de lo que decía Corti, yo me encontréalguna vez. No voy a decir de dónde me llegaba esto, ¿eh? Pero yo me he encontrado algunavez que me han enviado un documento y el último párrafo empezaba con, en resumen, coma. Osea, dicen que no hay marca de agua, pero hay marca de agua.Sí, la marca de agua, en este caso, es muy explícita, pero, a ver, aunque tú te cuidesun poco, se puede notar. Y se nota en muchos casos. Yo creo que aquí la clave está enabrazar, ¿no? Es decir, primero, no hacer pasar el trabajo que hace la IA como tuyo.Esto, por ejemplo, en educación se está trabajando mucho en cómo se debe citar el trabajo queha hecho una IA cuando se ha entregado, por ejemplo, un proyecto de fin de grado o cosaspor el estilo. Cómo se debe hacer para que decir, oye, pues yo he usado Gemini o HGPTo lo que sea, de esta manera. Si se deben incluir los prompts, si no. Ese tipo de cosas,¿no? Para que eso sea lícito y vayas con la ley por delante.Pero, bueno, yo creo que ahí el espíritu de todo eso es no atribuirme a mí cosas queyo no he hecho. Porque, además, es peligroso. Es decir, si lo hago sin mucho cuidado, ¿no?Puede ser que incluso esté entregando cosas de poco valor simplemente porque no me apetecetrabajar. Pero a mí lo que me lleva a reflexionar es esto de a la gente se le quitan las ganasde hacer un buen trabajo porque hay una máquina que está, al menos en apariencia, siendocapaz de hacer ese trabajo. Yo que sé, filtrar, ponéis el ejemplo de recursos humanos. Filtrarcandidatos, ¿no? Seleccionar candidatos dentro de un proceso de selección. Creo que eraeste ejemplo. Bueno, si eso era un trabajo que yo tenía que hacer porque lo hacía mirol y de repente lo hace una IA, ¿bien o mal? A mí me parece lógico que se me quitenlas ganas de hacerlo porque a lo mejor ese trabajo ya no debería hacerlo una persona.El problema es que lo hagan mal, ¿no? O sea, que la IA no esté todavía en el punto dehacer eso con pericia. Entonces yo creo que ahí es un tema de delimitar muy claramentecuál es el papel de una cosa, de la gente asistente, y cuál es el papel del ser humano.Y el papel del ser humano ya no está en muchas tareas, ya no estará en cubrir el 100%, sobretodo tareas de bulto y todo eso. Pero hay que definir dónde se aporta valor. Y yo creoque ese proceso puede estar muy bien potenciado por inteligencia artificial si a la personase le explica bien. Bueno, o ella descubre o está interesada en mejorarlo a travésde la IA. Ahora, si tú quieres que sea en apariencia todo como era antes, pero yo tocándomelos huevos, pues entonces no estamos queriendo aportar valor. Lo que estamos queriendo eshacer otra cosa. Sí, claro. Yo también te creo que al final los seres humanos somosmuy binarios para muchas cosas. Y es como que pasamos, no sé si ves la curva de opciónde mucha gente de, no, yo no voy a usar la IA, no voy a usar la IA, lo hago todo a manoy hago un trabajo absurdo a mano, o en su día no busco en Google. Pasamos a que encuanto lo descubren, a la que me devuelve y a cholón. Nos cuesta mucho jugar con losgrises por lo general. Nos cuesta mucho el entender incluso cómo trocear algo, cómosacarle valores. O lo hago todo yo o se lo pido toda la IA. Yo creo que es lo que pasa,que en cuanto pasa un umbral de calidad, nos confiamos y decimos, toma por culo, pues estoya no lo hago. O sea, ya lo hace la IA. Es como que no lo descargamos. Y bueno, faltamucha concienciación, lo dice Stool 1, de limitar mucho los roles. Y bueno, esto yocreo que vendrá con objetivos y responsabilidades. Oye, pues tú tendrás unos objetivos y sino usas bien la IA, pues no cumplirás esos objetivos. Y tu jefe o quien sea dirá, amí me da igual que sea la IA o que seas Stool, que la estás cagando. El tema es que no estáscumpliendo tus objetivos. Esto está, yo creo, muy ligado a las fasesdel conocimiento y del aprendizaje. Cuando aprendes algo, en cuanto sabes un poquito,que crees la hostia, ya se lo empiezas a contar a todo el mundo y parece que, pueseso, parece que ya eres un experto en el momento en el que empiezas a profundizar y anteriormentete das cuenta de todo lo que te falta por saber. Y empiezas a desconfiar de algunascosas, ¿no? Ya tienes incluso la capacidad crítica para poder, bueno, pues poner enduda alguna de las cosas que sabes o que crees que sabes, que has aprendido, ¿no?Y aquí yo creo que pasa algo parecido. Esto no, ya lo hemos comentado antes, no puedeser en Autopilot todavía, por muchas razones. Y cuando sabes un poquito cómo funciona,no necesariamente cómo funciona el modelo, sino que ya lo has utilizado bastante, puesenseguida te das cuenta de los fallos que tiene. Y lo hemos comentado otras veces. Esque hay un proceso como un trabajo por detrás. No se trata de hacer el mejor prompt posible,te da el resultado y eso es lo que tú ya le enchufas al cliente lo ha pedido, sinoque se puede iterar, se le puede pedir que haga modificaciones con ese pensamiento crítico,¿no? Que estábamos comentando. O si son tareas complejas, te las descompone y puedes resolvercada una por separado y luego las combinas. O sea, esto no lo puedes pedir escribiendo un libro,por ejemplo. Pero sí le puedes pedir que te ayude a escribir el esquema de un libro e incluso quete ayude a escribir cada uno de los capítulos, pero tiene que ser una pareja realmente, ¿no?Él te ayuda, tú escribes y le vas dando forma. Pero claro, eso conlleva un trabajo. Si lo quequeremos es que alguien lo haga por nosotros, pues igual nos estamos confundiendo. Y lo mismodentro de unos años se puede, pero a día de hoy, desde luego, para nada. Y con eso que ha dicho,hay una clave importante también en cuanto también a cómo somos las personas y las inversiones queestamos, inversiones, digamos, de entrada que estamos dispuestos a hacer, que nuestra cabezano funciona así. Y es que esa relación que tiene la persona con la IA va a estar evolucionandocontinuamente. O sea, en los próximos años esa relación va a cambiar cada muy poco tiempo.Entonces tenemos que estar dispuestos a hacer una inversión continua en aprender cómo mejorar esarelación. Es decir, no vamos a llegar en mucho tiempo a que se sustituya al experto reclutadorde recursos humanos por un robot. Esto no va a pasar a corto. Quizá no pase nunca, ¿no? Lo que sí vaa pasar es que esa persona va a tener a su lado herramientas que cada vez funcionan, no sé simejor, pero de una forma distinta, ¿no? Que le ayudan de una manera distinta y esa persona va a tener queestar aprendiendo continuamente a relacionarse con esas herramientas. Y ha pasado esto siemprecon la tecnología, lo que pasa es que seguramente no a esta velocidad, ¿no? Pero yo, bueno, llegaba a unatecnología nueva y me tenía que acoplar a ella si quería estar al día. O sea, que tenía un poco más demargen o a lo mejor podía hacer una inversión durante un año en hacerme con esa tecnología y esainversión me duraba 20 años, ¿no? Esto ya no es así. Ya tiene que ser continuo y sin parar.Porque no estamos cerca de llegar a un punto de estabilidad, ¿no? En el que digamos, bueno,ahora vamos a afianzar, ¿no? Ya sabemos que esto es así, no va a cambiar en mucho tiempo y ahorapues vamos a escribir en piedra cómo son las cosas. Es que esto no va a pasar. Así que nos tenemosque acostumbrar a trabajar de otra manera. No, no. Como también hemos comentado muchas veces, nos aumentan lascapacidades. Bueno, nosotros hemos estado trabajando con una gran marca en los últimos meses. Una granmarca que tiene interacciones por diferentes sitios, que son del orden de decenas de miles al mes. Y si túquieres tener un equipo que evalúe todas esas interacciones, decida qué es lo que está pasando,o sea, determine qué es lo que está pasando para luego poder tomar las acciones adecuadas. Lo primero,un equipo no se coordina tan bien como para tener una idea global de todo, ¿no? Ya estamos empezando con unacierta dificultad. Lo segundo, tú puedes utilizar este tipo de inteligencias para decir, bueno, hazme eseanálisis y directamente dime las 15, 20 o 30 cosas que están pasando por ahí. Ahora estamos haciendo unclustering de los de toda la vida, pero con un poco más de inteligencia en el sentido de entendimiento, siqueréis. Y ya sabéis que esta palabra me gusta cogerla con pincel, ¿no? Pero si te salen 15, 20 o 30 cosas,ya lo que tienes que hacer solo es analizar esas. Y eso lo puede hacer una persona o un equipo pequeñito y vercuáles son las acciones a tomar. Es decir, has ganado un montón con una herramienta, pero no quiere decir que esaherramienta te diga directamente, tienes que hacer esto y lo otro. Esos son los componentes humanos.Eso es.Eso me pareció al uso de Google. O sea, parece una tontería, ¿no? Pero históricamente ha habido gente que sabíabuscar en Google y gente que no. O sea, esto lo notas mucho cuando ves, en caso, a mi madre usando Google, ¿no?O sea, dices, no sé por qué no encuentra nunca nada. Pero claro, ves como las cosas que le pregunta, claro, su forma deinteracción es muy distinta a la que hemos tenido los que hemos aprendido casi, ¿no?, a buscarnos la vida desdeinicio en Google y no en otros contextos. Y yo creo que es lo que pasa, que hay mucha gente que no, a lo mejor le llega tarde,¿no? O todavía no se ha expuesto tanto a cómo se utiliza la inteligencia artificial de forma efectiva y busca otrosenfoques. Pero yo creo que pasará y será un síntoma también, a veces de cambio generacional, a veces de vaguería o degente que no se quiere adaptar.Totalmente. Bueno, seguimos. Nos está viendo Takeshi Kitano, por cierto. ¿Qué tal, Antonio?Bueno, un abrazo, que el otro día estuve hablando con él por WhatsApp y nos queda pendiente alguna conversación.Y una comida, si puede ser. Venga, voy yo, ¿vale? Y voy a hablar de China, porque no me rete, que igual lo hago.No, no, no. Ya aprendí el idioma, además, ya. Eso ya no. Es de pobreza. Ya no servía para nada, ¿no? Bueno, es de afición, no hay gente quetiene esa afición, ¿no? Pero ya hoy en día o dentro de muy poco, pues no tendrá mucho valor. Pero no es esto de lo que yo vengo ahablar. Y vengo a hablar de una guerra, entre comillas, entre China y Estados Unidos en este tema de la inteligenciaartificial. Porque a partir de hoy, 9 de julio, empieza el bloqueo de tráfico de la API de OpenAI y de chat GPT en China.Totalmente. El conocimiento es importantísimo. Y, bueno, hay gente que te puede ayudar a avanzar en esto y seguramente haya gente quelo esté haciendo muy bien. Venga, vamos a avanzar con las noticias, si os parece. Corti, venga.Esta es una noticia que me ha hecho mucha gracia porque cuando la cuente, yo creo que todo el mundo lo vamos a ver claro porque es un síntoma de larealidad. Y es un paper científico que básicamente demuestra que los usuarios que utilizan inteligencias artificiales buenas, es decir, que danbuenos resultados, empiezan a ser vagos y confían mucho más en las inteligencias artificiales, dejan de confiar en sus propios criterios yentonces todo empieza a ir peor. Curiosamente, los usuarios que utilizan inteligencias artificiales que no dan tan buenos resultados confían todavíamás en su propio criterio porque ven que la IA está diciendo cosas que no tienen sentido y toman mejores decisiones. Y decía esto, por ejemplo,sale de un estudio que han hecho por gente que hace recruiting y básicamente dice esto, que los recruites que utilizaban las IAs de alta calidad seconvertían en vagos, les daba igual las cosas y utilizaban menos su propio juicio. Y eso les llevaba a perder bastantes aplicaciones de gente brillante ytomar peores decisiones que los recruites que utilizaban inteligencias artificiales con baja calidad o incluso no utilizaban inteligencias artificiales.Entonces esto es un paradigma curioso, ¿no? Que la IA te puede dar un potencial brutal, pero si confías mucho en ella, el problema es que vas a dejar de, o puedeshacerte caso a ti mismo y entonces cagarla. Y esto aplica en todos los ámbitos porque, a ver, ¿quién no ha visto gente de nuestros equipos o de gente con la quetrabajamos y tal que tú te das cuenta que está empezando a usar la IA pero a modo cholón? Pues modo cholón es te pido algo, me lo devuelve y tal cual lo pone, ¿no?Que lo notas desde la capitalización de los títulos a cosas que no tienen sentido. Y dices, oye, está bien usar la IA, pero dale una vueltita, ¿no?Por qué paso estamos.Y esto tiene un impacto bastante fuerte porque evidentemente muchas empresas chinas que hanestado desarrollando aplicaciones sobre la API de OpenAI, evidentemente esto supondríaunos ingresos no desdeñables para OpenAI y de repente en un tiempo bastante corto tomanesta decisión.Esto por supuesto ha provocado que grandes actores chinos como Baidu, Alibaba Cloud, etc.,se pongan a hacer programas express para proveer a estas empresas con soluciones in-house,con buenos precios, con un plan de transición, etc., para sustituir a lo que tenían conOpenAI rápidamente y que no sufran un impacto muy gordo, como programas de migración especial.Y esto viene de la mano con que ya estamos en un estado en el que hay varios modelos desarrolladospor empresas chinas que en los benchmarks, digamos globales, MMLU, etc., que se aceptan comobenchmarks de calidad de comportamiento de los modelos, pues están ya en niveles...Un segundito, lo quiero enseñar, pero soy tan paquete...Voy a compartir pantalla y os enseño esto de lo que estoy hablando, ¿vale?Porque pues hay determinados modelos, como digo, desarrollados en China que tienen unaperformance comparable a lo que se está haciendo en Estados Unidos.Digo Estados Unidos porque el resto, el mundo de los mortales, no entra aquí, ¿vale?Y esto, claro, estas dos noticias juntas, a mí me llevan a reflexionar sobre dos cosasprincipalmente. ¿Cuál es el futuro en cuanto a esta competencia, en primer lugar?Y, bueno, que un poco el progreso y el conocimiento se están volviendo en este tema de la IAcada vez más cerrados y más locales, ¿no? Y los demás pues estamos un poco siendo clienteso marionetas de lo que se les antoje a ellos. ¿Vosotros cómo veis todo esto?Pues yo veo varias cosas. Lo primero, que este movimiento es curioso, ¿no? Porque primeroPEN AI metió en su board a alguien de la NSA hace unas semanas y luego viene esto. Al final,te das cuenta de los movimientos, están todos tirados por algo. Luego, sigue muy en línea,o sea, vale que sea con la IA, pero en el fondo llevamos unos años de guerra tecnológica entreEstados Unidos y China. Se ha hablado mucho del baneo de TikTok en Estados Unidos. De hecho,se ha baneado el uso de TikTok, por ejemplo, en Congreso y en otros espacios. Al final,yo creo que esto también se enmarca dentro de una nueva era donde los peligros ya no sonsolo las bombas o, en otro caso, el espionaje industrial o demás que ha habido en otrasépocas, sino que los peligros están en el uso de la tecnología, porque la tecnología permiteescuchar conversaciones, la tecnología permite acceder a información privilegiada y, en estecaso de la IA, la tecnología permite hacer muchísimas cosas más. Entonces, en este contexto,seguramente cada vez más todo lo que tenga que ver con tecnología, sea IA o cualquier cosa,va a estar más sujeto a este tipo de restricciones y lo que hizo Stool1 es ser más local porque haymuchas cosas que se comprometen desde temas de seguridad, pero también a temas culturales.Parte de los isos, por ejemplo, que ha habido con TikTok es cómo está disgregando algunascosas de la cultura china o algunos temas culturales o cómo puede pervertir el conocimientoo la forma de pensar de las nuevas generaciones. La tecnología es un arma bastante peligrosa.Sí, en Europa de alguna forma estamos externalizando, delegando todo el conocimientotecnológico. Bueno, todo es una palabra muy grande, pero buena parte del conocimientotecnológico, desde luego, de las aplicaciones. Hay mucha gente que lleva ya tiempo reclamandoque deberíamos tener lo que llaman champions europeos, ¿vale?, que pudieran estar a nivelmundial en lugar de estar tan fragmentados, pues actuar como los Estados Unidos y tenerempresas que fueran globales, pero que fueran europeas y, bueno, que no haya esa competenciainterna que hay a veces, ¿no? Si juntas todo lo que se ha invertido en Mistral, más loque haya medianamente equivalente en Alemania, en Inglaterra, bueno, Inglaterra en lo unidoya lo dejamos fuera, ¿no? Pero, bueno, España, Italia, no sé, pues igual podrías teneruna empresa que pudiera competir con lo que está pasando por ahí. Si de repente no soloChina cierra puertas, sino que Estados Unidos cierra puertas, por ejemplo, ¿qué hacemos?Pues hay gente que te puede decir que da igual, que no es algo tan importante. Seguro quenos vamos a encontrar con esos comentarios, ¿no? Pero realmente, ¿qué hacemos si derepente no podemos tener eso? Porque ya con todo lo que estamos diciendo, igual empezamosa tener, a ser menos competitivos en temas de productividad, que sea lo mínimo haciadonde están yendo las cosas, ¿no? Con este tipo de aplicaciones. Entonces, no sé, seguramenteestamos siendo demasiado, no sé si confiados, por decirlo así, en plan, nunca pasa nada,como nunca pasa nada, pues vamos a dejar que sean otros, como decía, ¿quién era este?Ah, español, que decía que inventen otros. No me acuerdo del nombre, pero vamos un pocopor esa senda. Personalmente a mí no me gusta, pero bueno, no sé que si podemos hacer mucho.Sí. O sea, es mucho que se mojen las manos otros, porque es la misma política para tecnologíaque para los tomates, ¿no? Que es, ponemos aquí unas restricciones del COPON para quesea muy complicado hacer nada aquí, pero luego importamos tomates que tienen esos mismosproblemas, ¿no? O sea, que utilizan los productos que no queremos que usen. Con la tecnologíaestá pasando. Al final, no ponemos ningún tipo de incentivo. Aquí lo único que hacemoses ponemos restricciones y lo único que pasa es que cada vez el acceso a la tecnologíano va a costar más, porque no tenemos champiñón locales y encima desafiamos a lo que importamospara que cumplan las reglas que queremos que se cumplan aquí y luego nos dicen, pues mira,no creo que era Apple, ¿no? Que dijo, al Apple de inteligencia, el Apple de inteligencia,para Europa no, por idiotas. Entonces, bueno, pues no me parece una buena política, niel no apostar por champiñón locales, ¿no?, me decías, Frankie, que hace falta. Es decir,no podemos tener tanta dependencia. Se ha hablado de la dependencia energética, seha hablado de otro tipo de dependencias que queremos salvar y que, por ejemplo, con laguerra de Rusia ya la hemos visto, lo importante que es no depender de terceros, pues con latecnología es lo mismo. Y por otro lado, creo que tenemos que tener políticas másagresivas en cuanto a empujar la innovación.Solo un comentario, la frase era de Unamuno, que lo estaba buscando.Unamuno, invento en ellos.Sí, eso es.Totalmente. Bueno, también hay que decir que si hacemos un Silicon Valley en Europa,tiene que estar en España y Portugal.¿Y eso?Porque esto es la costa oeste, aquí es donde hace bueno.Claro.Entonces, no lo vas a poner en Noruega, ¿sabes lo que te digo?Que además Noruega no está ni en la Unión Europea, ¿no? No lo sé.Pero no lo vas a poner en Dinamarca.Así que tiene que estar aquí.Y además, en otro orden de cosas, pues también se están trayendo mucha inversión en datacentersy en computación aquí en España también, porque la energía la tenemos baratita, amigos.Así que si os queréis traer aquí las máquinas, aquí tenemos mucha electricidad barata y tenemos mucha agua.Que no se murcian.Solo que se le ganan los del trasvase, ¿no, Tajo?Sí, justo.Venga, seguimos. Cada poco tiempo ya hay noticias, pero tenemos para más o tres.Vale, la que viene ahora es bastante cortita.Pero bueno, una de las enfermedades que siempre me preocupa más, me llama más la atención y seguramente de las que más temo es el Alzheimer.Y leía el otro día una noticia que decía que en la Universidad de Boston habían desarrollado una herramienta de inteligencia artificialque es capaz de predecir casi con un 80% de precisión si una persona proclive, o sea, está en riesgo de desarrollar el Alzheimer.Y para eso lo que hace es analizar patrones del habla.Utilizan un modelo de procesamiento de lenguaje natural, utilizan LLM.De momento lo han hecho con un conjunto de un grupo de personas pequeños, son 166 personas.No puede ser muy concluyente.Pero en principio, como resultado de este estudio, sí que han sido capaces de identificar esas conexiones que hay entre los patrones del habla y el declive cognitivo que viene con el Alzheimer.Claro, esto plantea un montón de cosas, ¿no?Lo primero, pues si somos capaces de detectarlo simplemente a través de un audio de una persona o incluso un texto que le pidas escribir.Coño, nos pasamos el día escribiendo, nos pasamos el día hablando.Podemos tener cualquier, entre comillas, en el propio móvil una herramienta de tipo chat GPT.Se puede estar analizando y que vaya descubriendo si podemos tener Alzheimer en un tiempo más o menos corto o largo o lo que sea.Pero bueno, si lo podemos llegar a tener, puede incluso ayudar a hacer un seguimiento, ¿no?Puedes detectarlo y ver cómo va evolucionando con el tiempo, evolucionando con el tratamiento que te puedan mandar los médicos.Que no sé hasta qué punto eso se puede tratar más o menos.La verdad es que tampoco lo tengo muy claro.Y incluso priorizar a los pacientes, los propios doctores.Cuando tengan gente con estos casos, pues en función de la gravedad, pues a lo mejor también pueden llegar a priorizarlos.Pero también, como siempre, queda la parte del 20% de los casos en los que no los detecta bien.¿Qué ocurre con ellos, no?Y eso, pues como pasa con todas las aplicaciones que son médicas,pues no nos puede dejar con una herramienta como esta GPT, al final, que sea capaz de analizarlo.En China y en otros países, pero China es el importante.OpenAI toma la decisión por, digamos, las reservas que tiene el gobierno americano en cuanto a competenciay otro tipo de cosas que tienen que ver también con Seguridad Nacional, etcétera, de capar el acceso a su API.Desde luego es una información que querrías tener cuanto antes y el problema, pues estolo que has hablado, ¿no? A ver, aquí no es lo mismo un falso positivo que un falsonegativo. Pasan siempre estas cosas, ¿no? Pero, oye, no tener esta tecnología es notener ni puta idea de si te está pasando algo. Otra cosa es que esto sea capaz de detectarun indicio tan pronto que el resto de pruebas que hacemos hoy en día, pues no sean concluyentes,¿no? Entonces te puedan decir un médico, a lo mejor te dice, oye, a lo mejor sí, yoqué sé, si lo dice el chat GPT. Pero yo creo que estas cosas nos iremos acostumbrandoa tenerlas cada vez más integradas, ¿no? Igual que ahora puedes tener un reloj, undispositivo que si te caes con la bici o si te da un infarto, pues llama automáticamentelas urgencias. Desde luego es algo que se puede equivocar, pero que prefieres tenerlocuando lo necesitas, que al coste de que pueda liarla alguna vez, ¿no? Pues esto es lo mismo,yo creo. O sea, ¿a quién no querría que se le informara de que tiene un problema médico?Eso es algo que va a estar integrado en nuestro wearables o donde sea, ¿vale? Allá dondepueda integrar la interfaz, pero va a ser algo que vamos a tener y vamos a normalizary seguramente nos mejore bastante la vida.Yo digo, es una de las enfermedades que más miedo me dan y, no sé, el hecho de que podamosavanzar ahí me parece muy positivo. Y bueno, Celia, muchísimas gracias por descubrirnostambién ese otro trabajo en la Universidad de Vigo, porque la verdad es que no lo habíavisto y me alegra también que por aquí estemos haciendo ese tipo de avances.Ahora un gallego con suerte es lo mejor que hay.¡Mola! Oye, pues si queréis cambia, cambia de tercio por avanzar, pero también una cosainteresante. Esta semana la gente de Live&Labs, que al final estos hacen mucha síntesis de vozcon inteligencia artificial y demás, han lanzado una nueva funcionalidad en su aplicación delector que utiliza la inteligencia artificial para recrear voces de leyendas de Hollywoodya fallecidas, como Judy Garland, James Dean, Bar-Reynos, Laurence Olivier. Para esto locurioso es que han tenido que llegar a acuerdos con los herederos de los derechos de estasestrellas de Hollywood. Me parece como dos caras de la noticia. Por un lado, la noticiasí mola. Oye, ya estamos empezando a usar la IA para rescatar a los muertos en ciertamanera. Pero claro, es gente que ha tenido una influencia, yo me imagino conectado congente mayor, que decíamos, pues alguien tener en una Alexa una voz de esta gente de Hollywoodhace 50 o 60 años seguramente que les pueda hacer gracia. Pero otra parte, porque empezamosya a trabajar el tema de los derechos de gente fallecida y seguramente esto abra puertasa cosas que ya se han hablado, ¿no? De, oye, ¿qué va a pasar para replicar un actor ahoraque está vivo y lo queremos replicar para utilizar a futuro su imagen en lo que seagracias a la IA? Bueno, son los primeros pinitos que seguramente empezarán a marcar cómose van a tratar estos temas.Es un temazo el tema este de los derechos. Todo el tema legal que rodea a la IA en relacióna los avatares, en este caso, de personas vivas o muertas. Ya tuvimos un caso hace nomucho, sonado, con las nuevas voces que incluía a HGPT, ¿no? Y tuvieron un problema con ScarlettJohansson porque son muy listos y habían puesto una voz parecida envolviendo a la películay la otra, pues, enseguida protestó, seguramente con bastante razón. Y en este caso, pues vamosun paso más allá. Hay que decir que esto ya lo hicieron en El hormiguero, lo de resuditara los muertos. Y es un tema delicado, ¿no? Se ha hablado varias veces. En este caso noes tanto como una sesión de espiritismo, ¿no? Como es lo que se está planteando enámbitos familiares, ¿no? Venimos, hazme un avatar del abuelo, ¿no? Con el que podamoshablar. A preguntarle, ¿qué? ¿Dónde he escondido el dinero? Claro, que no es soloel hecho de que parezca que es, sino también lo que dice y tal, ¿no? Pero en este caso,pues, estamos hablando de gente famosa y con un uso más lúdico, ¿no? Quizá no es tan...Yo creo que esto es más fácil de legislar, ¿no? O de regular que otro tipo de cosas,¿no? Van por delante, hablan con los familiares, con los descendientes. Estos ya tienen asíun baremo de precios, ¿no? Porque no serán los primeros que les han llegado a consultarpor los derechos de explotación de su padre o de su abuelo o lo que sea. Y se les cobray ya está. Y ahí no ha pasado nada. Yo creo que esto, pues, tiene menos aristasque otros casos como el que hablaremos ahora, ¿no? Pero es una aplicación seguramentea la que nos tenemos que acostumbrar.Total. Aún así, ¿qué vale más? ¿Los derechos por el uso del contenido ya generado o losderechos por algo que te puede generar todo el contenido que quieras? O sea, tiene sucosa que a mí me gustaría entender los detalles de los acuerdos. Perdona, Frenkie, que creoque te he cortado.No, no, no. En el fondo, el tema que está sacando Lu y va a seguir sobre eso es un temacon el que podemos continuar en la cara B. O sea, que va a ir un poco por ahí los tiros,¿no? Sobre lo que estabas diciendo ahora, no sé, pero por un lado está que los actoresque ya están consagrados, pues a lo mejor pueden seguir siendo los vagos que estábamoscomentando antes, que se queden en casa y sin hacer nada se hagan películas con susujeta, ¿no? Y que ellos cobren exactamente igual por esos derechos de imagen. Digo losvivos, no estoy hablando ya siquiera de los muertos, ¿no? Porque al final... De hechohabía directores, no sé si George Lucas era uno de ellos, que comentaban que lo peorpara ellos de dirigir una película era a los actores y que el día que eso se pudierasustituir por una máquina, decían en ese momento, no, pues por inteligencia artificialque serían muchos más felices. Bueno, pues no lo sé. Pero claro, si empezamos a tirarsolamente de avatares, tesoros virtuales y todo eso, los siguientes actores consagradostendrán que llegar también de alguna manera, ¿no? Tendrán que ser personas o puedes creartambién avatares virtuales que se... No lo sé. Es como todo esto tiene pinta de poderempezar a cambiar un montón. Y lo mismo de aquí a 20 años la industria de cine no tieneabsolutamente nada que ver. O sí. Si hay más huelgas, a lo mejor sí. Porque no quedaotra vez seguir como están. La industria de cine va a tener que cambiar con IA o sin IA.Tiene la cosa... Está la cosa chunga. Pero sí, bueno, veremos. Esto, desde luego, cuandoalgo es posible... Que bueno, que ya era posible, a ver, hacer un avatar de una persona no conIA, ¿no? O sea, lo podías hacer. Y hay películas de animación, ¿no? Donde hay un actor detrásy se le copian los rasgos y todo, ¿no? O sea, que era una cosa... Gollum. Es una cosaque ya se ha hecho, ¿no? Entonces sí, Gollum es un caso. Pero hay películas en las quesale directamente. Es una caracterización fiel del actor. Y el actor es el que estáactuando con captura de movimiento y tal, ¿no? O sea, que yo creo que esto es másfácil de elegir. La otra que trae IA, que tiene que ver con este tema de copias, demandas,derechos de autor y tal, es esta demanda en la que se han aliado, ¿no? Pues grandes compañíasde la industria musical y han puesto una demanda histórica a Shuno. Lo conoceréis.Aplicación de creación de canciones. Y a otra vez se llama Udio, ¿vale? Esto por supuestoha estado coordinado por la RIA, que es la Asociación de la Industria de Grabaciónde América. Esto es como la SGAE de allí, ¿no? Y, bueno, el fundamento de esto, delo que ellos hablan, es de que estas dos compañías de inteligencia artificial han desarrolladoy comercializado herramientas que permiten a los usuarios crear música que imita demanera precisa obras protegidas por derechos de autor, sin haber obtenido las licenciasnecesarias. ¿Vale? Entonces, claro, esto, independientemente de cómo salga, pues estecontencioso va a ser un hito, va a suponer un hito en cuanto a hacia dónde va a atenderla regulación de los contenidos en inteligencia artificial. Hay que decir que aquí hay muchosmatices, ¿no? Porque es muy popular hacer con Shuno esto de, hazme una canción comosi fuera de los Beatles, pero cantada por Josh Michaels, no sé cuántos, bueno, estetipo de cosas, ¿no?, que se hacen con IA, pero realmente ellos defenderán que es unacanción original, ¿no?, que lo que está protegido por derechos de autor no es el estilode los Beatles, ¿vale? Y, de hecho, hay unas reglas muy cuadriculadas que hablan de compasesy de notas que definen un plagio, ¿no?, o de letras o de secuencias de palabras y tal.Entonces, claro, cuando esto no se está violando, ¿no?, yo creo que aquí pues hay como muchoespacio para discutir. Y aquí, pues, se creará jurisprudencia, que esto además en EstadosUnidos es súper importante. ¿Y cuál será el criterio de los jueces? Pues ya veremos,pero esto va a determinar hacia dónde van las cosas después, lo que pasa aquí.Es muy curioso porque ha habido mucho litigio ya tradicionalmente sin IA, porque al finalhay 200.000 millones de canciones que tienen estribillos copiados de otras. De hecho, veíael otro día, no sé si era de Bad Bunny, uno de estos que le ponían como ejemplosy no, era otro. Pero bueno, había de estos como muy famosos a día de hoy y te poníanejemplos de canciones clásicas que eran exactamente el mismo estribillo, la mismaestrofa y demás. Lo que pasa es que tradicionalmente, cuando era un humano copiando a otro, nadaque hubiera una mínima variación, ya prácticamente te escaqueabas. Ahora hay que ver con la IAcómo se va a asumir esto.Hay una norma técnica, es decir, eso está estipulado, ¿no? Tienen que ser dos compasesseguidos o tienen que ser tantas palabras, lo que sea, es el plagio. Está definido deforma técnica y, claro, esto es como todo, echar la ley o echar la trampa. Y tú le puedesdecir a la IA, no incumplas esto. Y esto se ha hecho, por ejemplo, en publicidad, no con IA, ¿eh?Pues de forma única, por decirlo así. Necesita que haya un médico que haga otra serie depruebas para confirmarlo. A lo mejor sí puede ser algo que levante la mano y diga, oye,esta persona… o te puede decir, mira, vete al médico porque puedes tener algo raro,lo cual le da difícil hasta de comunicar. O sea, nos metemos ya en estos berenjenalesque tienen siempre las aplicaciones médicas, ¿no?Puedes tener una herramienta que te diga, a lo mejor tienes Alzheimer, vete al médicoy que te dé ese susto. Bueno, pues alguien puede pensar, si uno de cada cinco veces falla,pero las otras cuatro acierta, ¿por qué no, no? Pero esto siempre trae un poco de enjundia.No sé, para mí, en cualquier caso, ver que podemos ser capaces de llegar a identificarde esta manera este tipo de enfermedades y a lo mejor con la antelación suficiente,joder, pues ya me parece… al hilo de lo que estábamos diciendo antes, ¿no? Las aplicacionesde estas herramientas van mucho más allá del escribeme un post o escribeme un email.Total. Nos comentaba por aquí Edurne en el chat que en la Universidad de Vigo hay unproyecto similar. Yo estaba buscándolo y hablan de Celia, la amiga virtual gallegaque charla con los mayores y detecta Alzheimer, depresión o demencia. Parece que mejora un10% la detección y es a través de un chat de WhatsApp. También es con conversaciones,lo cual está muy guay. Y, nada, aprovechando que estaba buscando esto, me he encontradotambién una noticia de hoy mismo de un tratamiento que han descubierto unos japoneses que puederevertir los síntomas del Alzheimer. Lo único que tiene que ser detectado de forma muy precozpara poder darlo. Entonces, se junta todo. Seguramente estamos en los inicios de realmenteuna era de medicina preventiva, ¿no? Como decía Frankie, que tengamos sistemas queestén continuamente. Pues ya tenemos el Apple Watch, relojes, inteligentes artificialescon las que nos comuniquemos. Oye, que a partir de ahí se van a poder crear sistemasque preventivamente te digan, oye, esto está pasando algo raro. Y sabemos que para la mayoríade las enfermedades, para la mayoría de las cosas, una detección precoz es la mejor formade poder atacarlo. Que uno de los problemas que hemos tenido hasta ahora es que casi siemprelo detectamos todo muy tarde porque no tenemos sistemas que nos permitan esto.Estoy hablando de una canción que evoca a otra famosa, pero que no son los mismos acordes.Cambia uno, ¿no?Pero a ti te evoca esa canción.En otros casos, en publicidad, que se pagan los derechos y se hace un cover.Vale, ahí no hay problema.Pero esas versiones que se hacen que no son coversse pueden hacer sin violar los derechos del autor porque existe una definición de lo que es un plagio.Y entonces lo llevan al límite, ¿no?Y un músico que sabe lo que hace, pues sabe hacer que la canción te suene a aquello sin violar las leyes del plagio.¿Vale?Esto para una IA está tirado.Saltárselo.Está tirado.Hay cosas que no se pueden registrar porque son estándar, ¿no?O son demasiado genéricas, ¿no?Oye, es que si tú te quieres saltar esto...Y claro, en el momento yo creo que si alguien hace una canción concreta con su uno, que es un plagio de otra,se podrá ir a por esa persona.Sobre todo si se ha lucrado con ella y tal.Pero a quien da la capacidad de hacer canciones, ¿tú le puedes denunciar?Me viene a la cabeza justo estos días, he estado escuchando en la radiouna canción que es de... el anuncio es de Coenbesy es casi clavada, que estoy seguro que no infringe en nada.Ahora, de aquí no hay playa.Canción mítica de hace treinta, treinta y pico años.Clavadita, pero suficientemente distinta como para que digas que cabrones.Lo han tenido que pagar un duro, pero cualquiera que la escuche sabe que está yendo ahí, ¿no?No sé, para mí hay un tema...Joder, he leído siempre varias veces, o sea, en diferentes estudios a lo largo del tiempo y tal,que más o menos la música que nos gusta durante el resto de la vidaes la música que nos gustaba hasta los veinte, veintipico años.Yo tengo que reconocer que desde finales de los noventa cualquier cosa que salgaya no me motiva igual que me motivaba la música que yo he escuchado de joven de toda mi vida, ¿no?Funky, rap, soul, r&b, todo este tipo de cosas.De hecho, llevo puesta una camiseta de Tupac, ¿vale?Tupac cuando murió seguían saliendo álbumes suyos, canciones suyas,porque era un tío tan prolífico que dejó ahí encargado para seis vidas, ¿vale?Dejó preparado, perdón, para seis vidas, pero joder.Anda que no molaría que se utilizaran este tipo de herramientaspara seguir sacando canciones que parezcan a Tupac con su estilo, con su voz,que nos hagan a los demás, no sé, sentirnos como si lo hubieran sacadocuando teníamos veinte años en ese caso concreto, ¿no?No sé si se hará o no se hará, pero podemos tener un poco de imaginacióny podemos tratar de utilizar ya que existen, como siempre,estas cosas también para hacer cosas mejores, ¿no?Y se usa, pero te viene Warner o lo que sea, ¿no?O la Virgin y te lo revientan.Pero a mí me importa que la haga Warner o Virgin, ¿sabes?Y que ellos saquen el álbum con diez canciones hechas con este tipo de herramientasy que parezca Tupac, Snoop o el que, bueno, Snoop está vivo, el que sea, ¿no?El que no esté.Llegaría hasta ese punto con tal de tener la posibilidadde tener más contenido de estos cantantes.En general, bajo mi punto de vista, por lo que he oído de música generada por ÍA,no estamos ahí.Es decir, te puede, tú dices a mí una canción del estilo de Tupacy los cinco primeros segundos te puede, te dices, coño, ¿no?Siempre pasa lo mismo.Empiezas y dices, joder, pero cuando escuchas un rato dices, aquí falla algo, ¿no?Pero llegaremos.Es que nunca me acuerdo, ¿eh?Ya los he querido sacar varias veces y no me acuerdo del nombre, pero tiene un nombre.Estas canciones que se hacen para publicidad que te recuerdan a una canción originalpero que no es la canción original.Y no estoy hablando de un cover.