#29-A: Los 5 niveles de la IA

¿Qué tal? Muy buenas. Damos la bienvenida un día más a nuestra audiencia en este calurosodía de verano 29 de julio. No, 31 de julio, perdón. Me he quedado yo... Esto es lo quetiene el verano, ¿no? Que ya no saben en qué día vives. Pues bueno, para los que lo escuchéisen diferido, hoy estamos grabando un día 31 de julio a las 4 de la tarde. Ahora meexplicaréis por qué no me estoy echando la siesta. Espero que esto me dezca la pena.Vosotros, queridos oyentes, podéis poneros esto, como siempre decimos los que estáisahí tumbados en la toallita en la playa. No es muy recomendable a las 4 de la tardequizá, pero la gente lo hace igual. Con el transistor, como se decía en mi época,al lado. Y esperamos que os ayude esto a lo que queráis que os ayude. La cosa no ha parado.Es decir, no estamos aquí por nada y últimamente está claro que, como ocurre en muchos ámbitos,desde agosto la gente quiere dejar las cosas cerradas y no son menos los agitadores dela inteligencia artificial que están generando mucha noticia y mucho evento en esta últimaquincena de julio. Vamos a hablar de todo esto y luego, como tema principal, vamos ahablar de algo que ya hemos anunciado alguna vez, que nos apetecía dedicarle un ratitoasí tranquilo, que mejor día que un 29 de julio a las 4 de la tarde, que es este temadel que se habla y hay algunos estudios ya sobre si estamos alcanzando una meseta, comoes la traducción, una meseta de performance, principalmente hablando de lo relacionadocon tecnologías basadas en transformers, en IA generativa. Que como esto ha pegadoun pelotazo tan grande y ha crecido tanto en tan poco tiempo, muchas de las prediccionesse basaban en que eso iba a seguir la curva de desarrollo, iba a tener la misma pendienteya para siempre. Bueno, pues ya hay quien dice que esto se está moderando. Hablaremosen la segunda parte del programa de todo esto. Vamos ya con la cara a, no sin antes presentara mis copailos, Frank y Korty, que me van a explicar por qué no me estoy echando lasiesta. ¿Qué tal, chicos? Pues muy bien, la verdad, yo antes que la siesta estaríaviendo los Juegos Olímpicos, que hay competiciones interesantes de tiro. No es incompatible.O Breakdance. Sí, se puede hacer toda la vez. Venimos del Tour, van a solo Juegos.Tengo que decirte que si esto fuera a Todo Poderosos, algo que queda muchísimo, muchísísimopara que pueda llegar a ser, alguien te diría que ya que traduces meseta, que por qué notraduces performance. Pero como no es Todo Poderosos, nadie te lo va a decir. Tranquilo.Korty, ¿cómo vas? Pues muy bien. Estaba pensando a Todo Poderosos y digo, no, nos falta unapersona, va a ser cuatro y nos faltan unos cuantos milloncejos, pero vamos, esperemosllegar. Y nos falta humor, mucho humor. Sí, se manejan muchos millons por ahí, me parecea mí, en el punto del podcasting. A ver cuándo se reparte el tema. Pero bueno, nosotros aquí,independientemente de todo esto, sabéis que no lo hacemos por el dinero. Seguimosal pie del cañón y vamos a ir a hablar de unas cuantas cositas. Vamos, si queréis,con nuestra cara habitual, hablando un poco, como siempre, de noticias. No necesariamenteporque sean noticias, sino porque a nosotros nos han llamado la atención y nos gustaríacomentarlo. Lo de siempre. Citando también a otros programas de entretenimiento que vayapicadito, como siempre vamos y no nos enrollemos demasiado. No me quiero olvidar de saludara nuestro querido Toni Takeshi. ¡Bienvenido! Bien hallado, sí, exactamente. Nos ha saludadoaquí el primero. ¡Olé! Y nada, si hay alguien más, que lo diga. Vamos con ello. Venga,Korti, ¿qué nos traes? Bueno, antes de nada, recordar, newsletter tertulia.mambler.io,lo tenéis en las notas de episodio. Suscribirse, que ahí hay más cositas. Y vamos a empezarcon OpenAI, para variar. Porque es que, si el mundo de la IA no para ni en verano, lode la gente de OpenAI ya es un no parar exagerado. Y justo estos días venía un poquito la noticiade que había la gente, creo que era Bloomberg, había accedido a una serie de informacióncomo privilegiada de OpenAI y contaban varias cosas. Vamos a contar varias de ellas a lolargo del episodio de hoy. Pero lo primero es que parece que la gente de OpenAI manejacomo cinco grandes niveles de la inteligencia artificial, de cómo se va a ir desarrollandoen los próximos años. Estamos en teoría en el nivel 1, que son chatbots que vienena ser IAs capaces de conversar con el lenguaje. Pero luego tendríamos otros cuatro niveles.El nivel 2 es el nivel de los Reasoners, que son capaces de resolver problemas a nivelhumano, es equivalente a los problemas que resuelve un humano. Aquí luego tenemos otranoticia, porque hay una serie, el famoso Q-Estrella, que sería un algoritmo que ahora se llamaStrawberry. Luego lo haremos. Pero va un poquito por esta línea. Pero luego tendríamos unnivel 3, que es el de los agentes, que hemos ido hablando a lo largo de distintas tertuliasde los agentes, que son sistemas que pueden tomar acciones, interactuar entre ellos yque serían capaces de ser más autónomos. Un nivel 4, que sería el de los innovadoreso inteligencias artificiales, que puedan ayudar o asistir en la invención de nuevas cosas,de hacer nuevos descubrimientos. Y luego un nivel 5, que habla de las organizaciones oIAs que son capaces de hacer todo el trabajo de una organización. Es interesante. Bueno,cinco niveles podrían haber sido los que quisieran. Yo creo que muchas cosas se resuelvencon cinco niveles, porque es un número fácil de controlar. Y tiene cierto sentido. No sécómo lo veis vosotros, pero al final mola un poco esta clasificación y te da un pocouna idea de cómo se puede ir desarrollando todo esto. Y creo que conecta muy bien, queluego profundizaremos al final, con el tema central de la tertulia de hoy, de esta meseta.A lo mejor estamos llegando a la meseta a un nivel y puede ser que estemos a punto deentrar en otro. Si no, bueno, lo veremos.Es curioso que sean los mismos niveles que se manejan en el tema del coche autónomo.Y había otro estudio de Google que también eran, creo recordar, que eran cinco niveles.A ver si lo encuentro ahora. Lo comparto porque lo leí hace tiempo. Ellos tenían su propiaescala. Pero es como similar. No son exactamente los mismos cortes, pero es una cosa similar.Lo mío era una pregunta también. ¿En el estudio se menciona en algún punto dónde está la AGI?No exactamente, porque tampoco es un estudio como tal. A veces hay información un pocoextraída de OpenAI, como una fuente no tan fiable. No hay un documento que lo expliquetodo muy bien. Y sería como el camino a la AGI. Lo que sí que es verdad es que yo no heencontrado un sitio donde diga a partir de qué punto lo consideraríamos una AGI.También te digo que según está, no sé cómo lo veis vosotros, pero según lo cuentan,ya a partir del nivel 2 empieza a ser algo bastante cercano. Pues ella tiene su sistemacapaz de razonar y resolver problemas a nivel humano, que sean similares a los que es capazde resolver un humano. No sería AGI, evidentemente, pero ya estaríamos empezando a tener algobastante cercano.Sí. Entiendo que tendrán su... Porque su misión inicial, la de OpenAI en este caso,es la de alcanzar la AGI por el bien de la humanidad y todo aquello. Ellos entiendoque tendrán... Eso estará alineado con su misión principal. Pero esto habla quizámás de capacidades. Se entiende que una AGI... Estas capacidades son, en muchos casos, cosasque se le atribuyen como casi todo en Inteligencia Artificial. Como exclusiva de los humanos.Y la Inteligencia Artificial va ganándole terreno. Y llega un momento en el que alcanzaremosAGI. Pero para ser capaz de lo que hacen los humanos, tienes que hacer todas estas cosas.No es el quinto nivel, es todos. Entonces, quizá la pregunta es, si hace todo esto,si es capaz de hacer todos estos niveles con un grado, digamos, suficiente, ¿podríamosconsiderar que es una Inteligencia Artificial general? Pues yo creo que sí, pero para quesea una Inteligencia Artificial general de nivel humano, hacen falta más cosas que simplementecapacidades técnicas. Por ejemplo, y esto ya hablamos de cosas que hemos hablado otrosdías, ¿no? El tema de tener objetivos propios, agenciar cuestiones emocionales, etc. Sonquizá cosas muy humanas, pero que están muy ligadas a la inteligencia. Lo que sonlos incentivos por los que uno hace algo, la proactividad, etc. No están mencionadasaquí. Estos son simplemente capacidades técnicas. Soy capaz de gestionar una empresa. Bueno,quizá eso pueda incluir capacidades emocionales, ¿no? Siempre y cuando los humanos estemosinvolucrados. Porque eso es una cosa nuestra. Ahora, es capaz de gestionar, esto tendríamuchos niveles, ¿no? Pero es capaz la Inteligencia Artificial de gestionar una fábrica, ¿no?Donde los procesos están totalmente automatizados, etc. Y bueno, pues hay un input y un output.Es que eso ya pasa hoy en día. Hace falta muy poca intervención humana en determinadossectores. Básicamente los humanos entran cuando se rompe algo, porque son los técnicosque mantienen eso. Pero la cosa funciona automáticamente. Entonces, depende un poco también del contexto,¿no? Pero bueno, entiendo el PATH. Y luego otra cosa que yo observo en esta escala, escomo que lo vamos... O sea, no vamos nivel por nivel, sino que lo vamos también atacandoo lo van atacando de manera un poco vertical, ¿no? Como... O sea, no sé cuál es el criteriopara decir, ¿nos hemos pasado el nivel 2? Como que ya aquí no hay nada más que explorar,pero sí que veo que los sistemas de Inteligencia Artificial que se construyen hoy en día, yaquieren atacar los tres primeros niveles en distintos grados de capacidad, ¿no? Es decir,el tema chatbot está muy avanzado, ¿verdad? Entiendo que lo pongan como el nivel másbajo, pero los niveles 2 y 3 se atacan en cierta manera, se atacan de alguna manera, ¿no? Ya hoyen día. Incluso los otros, ¿no? En sistemas ya que colaboran y todo eso. Lo que pasa es que,bueno, eso ya es una cosa que quizás esté todavía en el laboratorio. Pero no son excluyentes, ¿no?Tampoco. Al final yo creo que son unas tracciones, ¿no? O sea, un poco de... O sea,que creo que esa clasificación está seguramente más ligada a que la gente entienda cuál puedeser el desarrollo, que ha sido una definición muy científica, ¿no? De cómo van a ser los niveles.Porque sí que, como has dicho tú, Luno, al hablar de capacidades la gente se entiende muy fácil, ¿no?Oye, por ejemplo, el gran problema que se ha hablado, ¿no? De la hora del razonamiento. Sercapaz casi de coger un problema y descomponerlo, ¿no? O sea, la IA ahora es capaz de coger unproblema muy pequeñito, le preguntas algo y te lo responde, pero no es capaz de coger algo muchomás grande, descomponerlo en distintos elementos y cada uno de ellos procesarlos y juntar. Quesería esa parte, ¿no? Comienzo el nivel 2 y ya nos vamos a los agentes nivel 3 que ya es,hoy empiezo a generar como una interlocución, ¿no? Descompongo el problema, sé a quién le tengo quepedir cada una esa descomposición. Son como niveles, como has dicho tú, se van a ir avanzandoen paralelo, pero es verdad que hablaremos de agentes cuando tengamos seguramente un ecosistemade agentes muy potente, ¿no? Donde el grueso de lo que tiene que hacer un sistema de agentes loesté resolviendo adecuadamente, pues sean capaces de tomar acciones, sean capaces de tomar iniciativas,sean capaces de muchas cosas de estas. Frankie, que antes creo que te he cortado. Sí, no me acuerdolo que iba a decir, pero me ha venido otra cosa en la cabeza. Otra forma de ver este listado esidentifica en qué punto la inteligencia artificial te va a quitar el trabajo, ¿no? Que básicamente escomo aquí te vamos a reemplazar, si no es aquí, aquí, hasta que llegues al quinto. Pero bueno, es unpoco sensacionalista este tema. La última parte, hemos hablado aquí ya del one man dollar billioncompany, ¿no? Que es un poco también el concepto que se está tratando. Y efectivamente, como diceLu, hay fábricas, por ejemplo, o puede haber partes de una empresa donde sí pueda ser todocompletamente automático. Y en este punto, y en otros que me estaban viniendo a la cabeza, me estoymordiendo la lengua porque estamos en directo del programa que hemos grabado hace un par de días conRaúl Arrabales, que habrá salido ya, hablando sobre todo de la interconexión entre las máquinas y loshumanos, ¿no? No la interconexión como estamos pensando solamente de interfaz, sino de relación.Entonces, mejor no decir nada porque si no vamos a descubrir cositas que yo creo que es másinteresante verlos en ese programa, pero también se me ocurren. Ya lo comentaremos un poco másadelante. También coincido con Lu, con esta visión de que cada uno de los niveles tiene como su propionivel, lo podemos ver como una matriz, entre comillas, si quieres, ¿no? De niveles y de completitud decada uno de ellos. Efectivamente, agentes estamos haciendo desde hace un montón de años. Ahora,tiene pinta de que la siguiente gran cosa, ¿no? Por decirlo así, van a ser los agentes, que losLLM, hablaremos del límite que están alcanzando, pero parte de cómo se quiere solventar ese límiteprecisamente es con los agentes y seguramente otras técnicas que también vayan apareciendo,pero mi sensación es que esta clasificación, igual que pasa con otras, va a ir evolucionando con eltiempo. Seguramente de aquí a, no sé, meses, años, ya no podemos decir cuál es el horizonte temporal,seguramente que cambien algunas de las cosas, pero lo que sí me parece es que es bastantecomprensible para casi cualquiera que no tenga tanta relación con la inteligencia artificial,y esa parte me parece bastante buena. Me he encontrado el artículo que mencionaba antes,que este es gente de DeepMind, ¿vale? Y ellos también, estos sí que hablan de AGI, ¿no? Aquí,directamente, y que también es la misión de DeepMind original, ¿vale? Y fijaos que también tenemoscinco niveles, ¿eh? Que aquí, bueno, solamente son seis porque hay un nivel cero, que es No AI,No AI, que se puede leer en español perfectamente, No AI. Y aquí te lo ponen como una especie deescala más difusa, aunque luego te concretan, pero bueno, escala más difusa en cuanto a losnombres, ¿no? Emergente, competente, experto, virtuoso y superhumano, ¿vale? Y aquí me parece muyinteresante estas dos columnas, ¿no? Esta diferenciación que se hace en capacidades deinteligencia artificial entre narrow AI, ¿no? Soy muy bueno en una tarea, no sé hacer nada del resto,y general AI, ¿no? En este caso, también estaríamos en el nivel uno, emergente, ¿vale? Según DeepMind.Así que, bueno, pues interesante también, ¿no? Ver las distintas visiones y que la gente se estápreocupando por intentar hacer frameworks para tratar con esto, ¿no? Que son muy buenos a lahora de comunicar, o sea, son herramientas muy interesantes a la hora de comunicar hacia afuera y seguramentedentro de sus propios equipos. Y cuidado también para vender, porque al final aquí una cosa estáhaciendo pena ahí, ¿no? Es con estos últimos niveles, sobre todo, ¿no? El que te estoy vendiendo con unaIA va a ser capaz de manejar tú una organización, ¿no? Ser equivalente a una organización. Por lotanto, está poniendo muy en valor, ¿no? Que algún día vas a pagar un pastizal a OpenAI, o a quien sea,por resolver grandes problemas con la IA. O sea, Malman iba mucho con esa moto, ¿no?El tío que se hace él solo una empresa porque todo lo demás son herramientas IA que le hacentodos los procesos y tal. Eso vuelve a ser posible que un solo programador, no sé por qué coño tiene que ser programador,si tiene que ser programador, pues es que la IA ha programado muy mal, ¿o qué? Pues se hace la empresa entera.Y bueno, es un poco venta de moto hoy en día, es verdad. Pero oye, algo hay ahí también, ¿eh?Esto me recuerda a los supervillanos de los cómics, que eran capaces de hacerse ahí absolutamente todo,desde el software más complejo hasta las guaridas más tecnológicas.Justo el otro día, no sé si lo viste, compartí un artículo, una entrevista con Scarlett Johanssonhablando sobre su movida con OpenAI, también por el tema de la voz y tal, lo grabamos aquí en el podcast.Y decía ella que el Sam Alman este le parecía como un villano de James Bond, o sea, que podía ser perfectamente.De Marvel, de Marvel.No me acuerdo, pero es verdad, es verdad.El caso es cuál, en cuál estaría pensando concretamente.Bueno, vamos a seguir con la noticia, está muy interesante esto y nos podríamos hacer un monográfico de los niveles hacia la AGI.Bueno, esto seguramente lo vamos a volver a traer.Si llegamos al nivel 2 os avisamos, amigos. Tranquilos que avisamos nosotros.Mientras tanto, nivel 1.Vale, otra noticia que a mí me ha llamado poderosamente la atención, sobre todo relacionada con anuncios que se han hecho, ¿no?Yamaha 3.1 y todo esto que, ya digo, esto no es noticia para nadie porque ya lo han anunciado ellos a muy muy platillo,pero aquí hay un matiz que ya fue una cosa que ya empezó Apple y que ahora Meta se ha subido con bastante fuerza y siendo muy explícitos al respecto.Y es, bueno, sobre su política en cuanto al despliegue de sus modelos de IA en Europa, en la zona de la Unión Europea.Y Meta ha decidido no lanzar su próximo modelo, digamos el que tiene capacidades multimodales, dentro de la Unión Europea.¿Y por qué? Pues, según ellos, debido a la falta de claridad en las regulaciones europeas, principalmente en cuanto a protección de datos, ¿no?Entonces, ¿esto qué significa? Pues significa que las empresas europeas no van a poder usar estos modelos avanzadísimosque combinan vídeo, audio, imágenes y texto. ¿Vale? Entonces, ¿qué significa esto? Bueno, lo primero, hay unas consecuencias en cuanto a la competitividad de las empresas europeas que son evidentes.¿Vale? No van a negar el acceso a sus modelos porque en todo lo que tiene que ver con generación de textos sí que van a estar disponibles.Pero, claro, todo esto de las capacidades multimodales, que hay cierto convenio en cuanto a que es el siguiente paso a la hora de explotar el potencial de la IA generativa,pues en principio no lo vamos a tener disponible en la Unión Europea, al menos por ahora. Y van a tener que tener esa discusión con Meta y con otros actores, seguramente,porque esto es la típica de las empresas grandes americanas, Big Tech, que tienen siempre su problema con los reguladores europeos. ¿Vale?Cosa curiosa, ¿no? Todo esto tiene más que ver, por dejarlo claro, con GDPR que con AI Act. ¿Vale? Para que la gente lo tenga claro. ¿Vale?Porque esto tiene que ver con el entrenamiento y con haber utilizado imágenes que ponen la gente en Facebook o en Instagram dentro de la Unión Europea para el entrenamiento de estos modelos Omni. ¿Vale?Y eso es lo que trae problemas. De hecho, les dijeron que para el entrenamiento. Curiosamente, el Reino Unido, y esto ya como cosa curiosa, tiene una regulación que, en cuanto a regulación de protección de datos, que es prácticamente igual a la europea.Pues el Reino Unido ha dicho a Meta que no tiene ningún problema y que allí publicarán todo. Entonces, bueno, esto es un punto a tratar. Porque Meta ha tenido varias, ¿no? En cuanto a grandes multas y problemas muy graves en la Unión Europea.Pero bueno, Cambridge Analytica está en el Reino Unido, ¿eh? Tampoco vamos a poner piedra contra nuestro propio tejado. No sé, vosotros, ¿cómo veis esto? Qué divertido, ¿verdad? No podemos usar los modelos multimodales.Las gafas. Yo me quedo con el tuit de LeCun, ¿no? Que lo explicaba con un caso muy claro, que son las gafas estas de Meta, que tienen muy buena pinta. Yo tenía ganas de probarme unas, ¿no? Y de tener unas. Pero te fastidia el chiringuito el no poder usarlas.Yo entiendo que aquí hay un tema, evidentemente, de presión. Ya YouTube marcó un diálogo hace tiempo, un hordagono, que dijo que a lo mejor quitaba contenido de Europa. Entiendo que es Meta también una forma de meter presión de las grandes.Sigo entiendo, por otro lado, que hay un tema de, Jope, tú siendo ellos, estás haciendo grandes inversiones. Hay como una cierta falta de entender hasta qué punto le puede luego cascar una multa gorda o no con lo que está pasando.A lo mejor aquí lo que falta es que los reguladores se sienten con un Meta y se sienten con estos grandes players y sea mucho más explícito en qué es lo que va a pasar si despliegan estos modelos aquí. Porque, ¿qué pasaría ahora mismo con lo que has dicho, Tulu? Si ahora Meta ha despliegado estos modelos, teniendo en cuenta que han sido entrenados como han sido entrenados, ¿al día siguiente qué pasa? ¿Que le viene la Unión Europea a soltarle un rejón? ¿Por qué? Entonces, claro, ¿para qué lo voy a soltar aquí?Sí. Y ya no es tanto soltar, o sea, como desplegar el modelo, porque les hicieron parar, o sea, les dijeron que no podían utilizar los datos independientemente de que el modelo se despliegue, se ponga disponible para la gente dentro del terreno de la Unión Europea.Entonces, ¿qué les dijeron? Que no, que ni en la Unión Europea, ni en ningún sitio, los datos que eran de ciudadanos europeos no podían utilizarse en el entrenamiento. Y para, digo, independientemente de que desplieguen o no el modelo, yo entiendo que esto es una media de presión, porque la multa se la pueden poner igual.Bueno, lo que pasa es que demuestra, o sea, bueno, creo que es bastante más complejo, ¿no?, el demostrar que, ponte ahora tú a un modelo que está en producción a demostrar con qué datos ha sido entrenado, si no está, además, si están en Estados Unidos, o sea, es un tema bastante complejo, versus a, oye, estás usando un modelo que puedo demostrar que lo estás usando. O sea, yo entiendo que es mucho más complicado.De todas formas, llevamos tiempo, y cuando digo llevamos, no me refiero solo a nosotros, sino a gente que sabe más, pero es verdad que aquí hemos comentado estas cosas ya unas cuantas veces. Llevamos tiempo diciendo que viene el lobo, ¿no?, que algo de esto va pasando en algún momento, precisamente porque, bueno, tenemos las leyes más restrictivas, sin entrar a enjuiciarlas, pero tenemos las leyes más restrictivas de todas en este sentido. Esto pasa por RGPD, en algún momento pasará algo similar por el AIAC.Esto pasa por RGPD, en algún momento pasará algo similar por el AIAC.Y esto me lleva a pensar otra cosa que también hemos comentado alguna vez, y es que se echa de menos la falta de grandes players de este estilo en Europa, ¿no? Estos campeones que no sean, pues, uno pequeñito en Francia, otro en Alemania, otro en Italia, otro en España, sino uno grande en Europa que a lo mejor como mínimo pueda adaptarse a las necesidades que tenemos aquí.Luego en la siguiente noticia comentaremos sobre un tema de China que está muy relacionado con esto, todavía más extremo, pero seguimos viviendo en, como mínimo, tres realidades relacionadas con esto, más allá de lo que haya en todos estos países a los que no llegamos ni a Sri Lanka o yo qué sé, el que os venga a la cabeza.Pero de momento tenemos que jugar o dependemos realmente de lo que estas empresas quieran o puedan hacer o nos quieran castigar en un momento determinado, porque las leyes que tenemos son muy restrictivas, como decíamos. No sé si es bueno o malo, pero desde luego nos impacta.¿Cómo ha impactado? Siempre, ¿no? El caso, lo que cabe preguntarse aquí es si con este tema en concreto va a ocurrir un efecto Bruselas, porque lo que suele ocurrir, bueno, venimos de varias, ¿no?Que se hace tanta presión desde Bruselas que al final el resto del mundo tiene que acoplarse a eso, a lo que se diga en Europa. En este caso van a ser capaces de ejercer esa presión, porque siempre ha habido este Toma y Daca, ¿no?Y esto no deja de ser un tema de RGPD, cosa con la que seguimos teniendo movidas después de unos cuantos años. Así que, bueno, veremos quién se lleva el gato al agua, no voy a hablar más.Así que nada, venga, vamos a pasar a la siguiente noticia, que si no nos enrollamos, Frankie.Vale, si había dicho que la siguiente noticia era sobre China, pero no. Antes os voy a dar un poco de carnaza y luego ya hablaremos sobre China si llegamos.Lo de siempre, con el ritmo que llevamos nos quedamos ahí a medias. Pero bueno, no hay ningún problema con eso.Hablamos de Elon Musk, que hace poquitos días decía que, o anunciaba de alguna manera, el comienzo del entrenamiento de lo que él llamaba de alguna forma como el clúster de entrenamiento de inteligencia artificial más poderoso del mundo.No sé si a alguien no le ha quedado claro por dónde van los tiros. Pero bueno, él piensa que lo está construyendo y lo está construyendo en una instalación que está en Memphis, en Tennessee.En un centro de supercomputación que ha construido él, bueno, ha construido X, yo creo que son indivisibles casi, ¿no? Tesla, Elon Musk, X, en fin.Son divisibles, lo ha hecho con NVIDIA y en ese clúster tiene, creo que eran 100.000 GPUs, H100, 100.000 tarjetas H100, que están refrigeradas por líquido.No sé qué tipo de líquido. Y que conforman, para que lo entendamos bien, un solo clúster, como una sola entidad, por decirlo así.La idea es que con todas esas tarjetas se entrene ese supermodelo y él quiere tener la inteligencia artificial más poderosa de todas las que hay, a todos los niveles, en todos los aspectos, sea lo que sea eso, a finales de este año, en diciembre de este año.Más allá de ese anuncio, que entraremos ahí, surge también otro tema relacionado que es importante, que a veces sale en la tertulia, pero que en el fondo solemos dejar todo bastante de lado y es, ¿cómo coño hacemos para alimentar con electricidad todo ese enjambre de tarjetas, no?Y hablaba un tal Doug MacGowan, que es el presidente de la empresa de energía que da servicio ahí en Memphis, decía que este centro podría consumir hasta 150 megavatios de energía en los picos de demanda, en los momentos en los que hubiera mayor demanda de energía.Y, bueno, pues, claro, hay una empresa que está proporcionando esa energía y levanta la mano en un momento determinado y dice, oye, lo primero, no tenemos ni contrato en vigor con X, ¿vale? O con XAI, que es como se llama este tema.Y, bueno, sí estamos trabajando con ellos, viendo qué es lo que necesitan y cómo se lo podemos proporcionar, pero que aún no hay nada claro. Total.Total.Efectivamente.Ha llegado el tito Elon y le ha dicho, ¿qué pasa? ¿Que no me vais a dar energía todavía? ¿Que tenemos que esperar? Que estoy aquí conectándome a la luz de obra, como se suele hacer, ¿no? Tengo el chale ahí a medias y ya lo he terminado.A la farola, ¿no?Efectivamente. Pues lo que hago es instalar, eran 14 generadores de gas natural de volta grid que proporcionan la energía que necesita el clúster para llegar a ese límite.O sea, se la saca ahí bien sacada, se compra no sé lo que significan esos 14 generadores de gas natural, tiene que ser tremendo, me imagino, y mientras llegan a ese acuerdo, pues él está tirando por ahí.Entonces, claro, de aquí salen unas cuantas cosas. Los temas energéticos, si puede haber algún límite, qué puede significar esto de la ella más poderosa del mundo y hasta qué punto puede haber relacionado con lo anterior a un tipo de regulación gubernamental en este tipo de proyectos que consuman tanta energía.Porque eso puede tener un impacto para, no digo para el país, pero al menos una zona muy localizada.Yo lo primero que he pensado, muy rápido para Lu, es que justo salía la noticia de Zuckerberg sentado con Jensen Huang diciendo que Zuckerberg era el mayor comprador de NVIDIA y aquí hay otras 100.000 NVIDIAS.Desde luego, siempre en todas las noticias que contamos hay un Jensen contento.Sí, eso es verdad.Ese sí, ese lo ha hecho bien. Elon Musk dice, by every metric, yo te digo yo, una metric que no, porque ya en enero de este año, Meta anunció que su plan era llegar a una capacidad de computación similar a 600.000 H100.Y de hecho, este año llevaban compradas, al principio de 2024, 350.000 sobre lo que ya tenían en su clúster.Entonces, ahí hay una métrica que le falla a Elon. Entiendo que se referirá a que estén todas juntas conformando el mismo clúster o lo que sea.Esa es su primera reflexión. Pero bueno, como al final es un tuit de Elon Musk, pues hay que tomárselo de aquella manera.Pero es algo sobre lo que conviene reflexionar, el tema energético, el tema de que para posicionarse haga falta, dentro de lo que son los big players estos, haga falta decir yo tengo todo esto antes que decir.Porque ha pasado en el caso de Meta, aunque Meta ya tenemos el resultado. Pero Meta, mucho antes de sacar Llama 3, anunció, estuvo anunciando algo muy platillo, los números en cuanto a lo que es potencia computacional que iban a utilizar para entrenar Llama 3.La diferencia entre Meta y XAI es que Llama 3 lo tenemos y cuando dijeron esto ya teníamos Llama 2. Y en el caso de XAI, pues lo único que sabemos es que se están gastando mucho dinero en gas natural.Yo creo que en el mundo en el que vivimos, en el que se entrega tan rápido, en este mundo de la IA donde las cosas pasan del campo científico al industrial súper rápido y estamos viendo mejora tras mejora de una forma con un ritmo muy continuo, lo que hace falta es que saques un modelo que lo pete.Muchas gracias.Esto es un poco back to basics, ¿no? Los esfuerzos de hace 5 a 10 años que hicieron tanto OpenAI como DeepMindpara perseguir la inteligencia artificial general, los esfuerzos que se hacían tenían que ver con sistemas que se parecen más a lo que tú has descrito.Sistemas que eran capaces de aprender por sí mismos a resolver tareas.Esto es lo de self-taught, ¿no? Lo que pasa es que, claro, las inteligencias artificiales que se desarrollaron, que tuvieron bastante predicamento, pues aprendían a jugar un juego y ese tipo de cosas.Cuando llegaron los transformers, esas líneas de desarrollo basadas en aprendizaje por refuerzo, aprendizaje no supervisado y ese tipo de cosas, se quedaron un poco como en la nevera.No creo que las abandonasen por completo porque tienen dentro de los equipos que conforman incluso las capas ya altas de management de estas compañías, hay gente que es especialista precisamente en esto.Porque ha estado muchos años desarrollando este tipo de sistemas, ¿no? De Mishas Saavis es un especialista como lo es Ilyas Uzkever en este tipo de tecnologías.En un momento dado sale una cosa tan potente como los transformers y viran ahí, pero esa otra línea ahora seguramente se pueda explotar desde otro punto de vista.Con la capacidad de que algunas cosas que antes eran muy difíciles de hacer, seguramente los nuevos sistemas basados en transformers, en línea generativa, te quiten ese problema de en medio y sea una conjunción de cosas.Y es muy probable que este tema de aprender a razonar se pueda conseguir de una manera más solvente con este otro enfoque.Como dice Charles Kuhn, de la manera en la que estábamos tendiendo a ello, pues ya hablaremos también de eso, es muy difícil llegar.Entonces hay que explorar y es que sabemos muchas cosas.Es que hicimos un cacharro que aprendía a jugar al Go y ganaba el campeón del mundo sin que le hubiesen explicado ni las reglas del juego, ¿no?O que unos agentes que colaboraban con OpenAI, los del Dota, y que hablaban entre ellos y aprendieron solos.Pues ese tipo de cosas, oye, las hemos hecho, esos esfuerzos no tienen por qué caer en saco roto porque hayamos descubierto los transformers y ahora todo sean LLMs.Así que yo creo que seguramente, por esto de lo que vamos a hablar ahora después, se estén explorando vías alternativas.El aprendizaje por esfuerzo suponía que iba a ser una de las tecnologías que nos tenía que ayudar a resolver problemas como el de la planificación,que al final se lo estamos derivando a los LLMs y todo lo que está relacionado.Lo mismo, me muerdo un poco la lengua porque en el fondo tenías toda la razón, Lu.Todo esto nos está llevando, o sea, como solemos decir, todo esto cae por su propio peso de lo que está pasando ahora y nos está llevando hacia el mismo sitio,que es hacia el todo evoluciona a toda hostia, vamos muy bien, pero estamos empezando a ver que hay un cierto límite cercano y tenemos que empezar a ver las alternativasantes de llegar al límite y encontrarnos con otros de esos inviernos por los que hemos pasado.Decirnos, paramos aquí y ahora hay que encontrar algo que nos lleve a otro sitio.Yo casi prefiero dejar mi opinión para cuando lleguemos a la cara B, que seguramente saldrá, pero esa apreciación que has hecho, Lu, me parece que tiene todo sentido.Todo el mundo está buscando alternativas y necesitamos que sigan con ello.Esa es la gran pregunta, ¿no? Al final llegaremos a la cara B, la gran pregunta que se hace la humanidad ahora mismo.Efectivamente. Todos estos que están aquí en lugar de echar la siesta viéndonos y escuchándonos, están pensándolo.Muy bien, es un tema muy interesante del que vamos a seguir oyendo hablar, espero, y a ver si salen cositas nuevas.Venga, hay otra noticia así rapidita que me ha gustado leerla y enterarme de cosas que están pasando.Y también porque es un poco polémica, pero la saco aquí. Junta dos cosas que a mí me gustan mucho, que son la inteligencia artificial y los videojuegos.Porque dice esta noticia que se publicó en Wired que la inteligencia artificial está ya reemplazando trabajos en la creación de videojuegos,automatizando tareas que antes hacían humanos, como escribir diálogos, diseñar personajes, NPCs y tal, crear entornos.Y esto, pues, a ver, parece ser que ha generado cierta preocupación entre los profesionales del sector.No hay que recordar que recientemente empresas como Activision Blizzard y como Electronic Arts, que se han declarado, que ellos utilizan herramientas de ellas.Bueno, recientemente, no es que sea por las mismas razones, pero han hecho grandes rondas de despidos.Y en 2023, pues, la industria despidió a 11.000 personas entre las distintas empresas y esto ha seguido.Entonces, bueno, el hecho de que ciertas partes del trabajo que hacían especialistas sean capaces de hacerlo las inteligencias artificiales,hoy en día, pues, seguramente no alimente una visión de que esos puestos de trabajo se vayan a reponer de la misma forma o con la misma configuración que tenían antes de la crisis.Luego, por otro lado, está la otra visión, que algunos expertos dicen que la inteligencia artificial en el mundo de la creación de videojuegos puede venir muy bien para complementar el trabajo humanoporque hay mucha tarea que hacen los desarrolladores, los diseñadores, los guionistas, etcétera, que son tareas, como dicen los ingleses, chores.Que no quiere hacer nadie, pero que hay que hacerlas y que la inteligencia artificial, con estas capacidades que tiene, puede hacer que la gente, como siempre hablamos,puede potenciar al creador humano dejándole mucho más espacio mental y también de recursos para centrarse en cosas que evitan o que aporten mucho más en esa labor creativay evitan que el trabajo se convierta en algo tedioso. Esto que nos decíais del crunch, para quien no lo sepa, es ese sprint final que ocurre muchas veces cuando se va a lanzar un videojuego.Ya sabéis, en la industria del videojuego se ponen fechas muy rígidas en el tiempo y esa fecha, en muchos casos, es inamovible. Por lo tanto, como el software es muy incierto y es muy difícil predecir lo que va a pasar,cuando se acerca la fecha, la gente tiene que trabajar 20 horas, quedarse en la oficina durante los tres últimos meses y luego, cuando lanzan el juego, todos felices, los hospitalizan y ya está, no pasa nada.Hay también este tipo de visiones un poco más positivistas que dicen que la IA puede ayudarnos a evitar este tipo de mierdas, que en la industria del videojuego concretamente son un problema bastante grande.También hay empresas del sector que ya se están dedicando a ofrecer herramientas basadas en IA. Hay una empresa que se llama Promision, otra que se llama InWorld para creación de mundos utilizando la IA,que es como el nivel 2 de los sistemas procedurales, con una cosa ya muchísimo más guiada, que puedes hacer Prom, pues ya os imagináis cómo es esto.Y yo entiendo que aquí la gente de Activision, el Bobby Kotick, aunque creo que el Kotick ya se fue, pero bueno, esta gente tiene que estar flotando las manos diciendo, uuuh, otro 10.000 que he hecho.Así que nada, esta es la noticia. Si tenéis algún tipo de opinión sobre esto o habéis leído algo.Yo creo que es normal. Dale, Frankie.No, no, dale tu corte, venga.No, iba a decir que al final también la industria del videojuego es una industria que ha crecido mucho en los últimos años.Hemos pasado en apenas 10 años de que los juegos eran algo semi-amateras, eran grandes producciones con presupuestos enormes.Es una industria donde en algún momento tenía que llegar algo a comoditizar muchas partes del proceso.La IA viene, pero que lo mismo ha pasado históricamente en muchas otras industrias que han crecido mucho.Se generan, si lo queréis ver, burocracias, un montón de cosas que a veces son muy costosas por cómo se han ido haciendo o casi por cómo la industria ha ido decidiéndolas a hacer.Y la IA yo creo que de cierta manera le viene a meter sentido común también a muchas de estas cosas.Sí, voy a decir que últimamente que ha habido tantos despidos en tantas empresas de videojuegos,que la verdad es que está habiendo mucho movimiento en ese sentido,no he podido evitar preguntarme hasta qué punto parte de esto podía estar relacionado precisamente con la aplicación de inteligencia artificial.Si era simplemente, bueno, si podía haber otras razones o si en algún caso podía estar esto detrás.Lo que se ve en las noticias no parece dar a pensar que realmente sea un tema de inteligencia artificial,sino que se habla de crisis en el sector también por muchas razones.Y, bueno, son temas que podríamos explorar en aquel programa que hacíamos que se llamaba Master Race, si os acordáis.Está aquí Donita Quesi, que era otro de los integrantes.Pero, bueno, que sea como sea a día de hoy no creo que esté teniendo impacto en la inteligencia artificial.Pero sí creo que puede ayudar a mejorar los procesos e incluso cuando éramos pequeños y empezamos a jugar a los videojuegos,nadie se imaginaba que se lanzara un videojuego, no vamos a decir sin bugs, porque cualquier software tiene bugs,pero que no fuera jugable, por decirlo así.Ahora te encuentras mierdas gigantescas que efectivamente se sacan en la fecha prevista,pero que tienen que andar arreglando durante meses hasta que por fin están bien.Y hay casos en los que se trata de meses realmente hasta que el juego es jugable de verdad.Entonces, bueno, si se pueden acelerar temas como el beta testing gracias a la inteligencia artificialo encontrar problemas de forma automática o yo qué sé.Hay un montón de cosas ahí que para mí no tienen que ver tanto con la construcción del videojuego,que también puede apoyar, ¿no?Como lo que decías, la creación procedural y todo eso, ¿no?Pero más que la creación, sino con el evitar esos problemas.Yo creo que ya se evitarían no solamente gastos innecesarios,sino también las opciones que ha llevado a empresas a cerrar precisamenteporque el juego no tenía la calidad necesaria como para salir al mercado.A ver, sobre los despidos, no creo que tengan que ver directamente.Los despidos de 2023 no creo que tengan que ver con el impacto de la IA.Lo que pasa es que cuando la industria consiga reconducir su situación,porque en el mundo de los videojuegos ha habido muchos planteamientos un poco chungosen cuanto a cómo se evolucionaba, ¿no?Y se la han pegado, claro, evidentemente, porque eso no tenía sentido.Tú fíjate, esto no es un tema de IA, pero nos sirve para reflexionarsobre cómo cambiar las industrias.Lo que tú has hablado de cuando nosotros éramos pequeños,los videojuegos salían bien, sin bugs y sin ningún problema,y los hacía muchas veces una sola persona.Y no había Unreal Engine, ni Unity, ni nada por el estilo, ¿no?Entonces, la industria ha cambiado y se han tomado decisionesque no son sostenibles.Y ahora, además, y aquí viene la parte de la IA,y ahora además te meten todo esto, ¿no?Que, bueno, pues son capacidades que vas a tener cubiertasy los perfiles profesionales se van a tener que adaptar,unos seguramente más que otros, ¿no?Lo que está claro es que el sector va a tener que cambiar.Aunque, cuidado, Microsoft ha presentado hoy y ayer resultadosa nivel de compañía, la parte de videojuegos se está levantando cabeza, ¿eh?Porque es que, al final, los que mandan son los de siempre.Y parece ser que todas estas cosas que han ido pasando, ¿no?En Microsoft también ha habido muchos despidos,en muchas compañías desarrolladoras y distribuidoras que ellos compraron,pues en un momento dado hicieron una gran limpia,no digamos ya con la compra de Activision Blizzard, ¿no?Que había una duplicidad grande de...Siempre que hay grandes fusiones, pues pasa esto.Pues ya parece ser que les está dando resultados a nivel económico,así que, bueno, es que nunca sabes, ¿no?Porque esto de los mercados es algo que no se puede predecir.Pero, bueno, un día traemos...Si queremos hablar de videojuegos, un día traemos a Takeshi,que él es un profesional del sector,está poniendo cosas en el chat sobre esto,y seguramente nos pueda dar una mejor visión.Así que nada, pásate un día.Venga, vamos rápido.Tengo tres minutos.Voy súper rápido con esta, que está relacionada con un tema que hablábamos antes.Y es que, bueno, pues el Partido Comunista Chinoha endurecido, está tratando de endurecer la regulaciónpara, de alguna manera, tratar de asegurarque las empresas tecnológicas se alineen,por decirlo de alguna forma, con sus principios ideológicos.Vamos a ser aquí todos los finos que podamos.Básicamente, todas las empresas de inteligencia artificialse tienen que someter a una serie de revisiones por parte del gobiernopara confirmar que los LLM que están desarrollandoreflejen esos valores del socialismo,que son, desde el punto de vista del Partido Comunista Chino, fundamentales, ¿no?Y, bueno, están sometidos a una censura,a un régimen de censura que hay en China,conocido como el Gran Cortafuegos,y que básicamente lo que hace es eso,bloquear todo lo que no esté de acuerdo con las ideas del partido,en este caso concreto.Hay una organización que se llamala Administración del Ciberespacio de China,que mola el nombre, eso sí,y que hace que todas las empresas grandestengan que participar en un proceso de revisión que es obligatorio,donde se hacen pruebas de grandes batches,de grandes lotes, ¿no?De preguntas y respuestas a los chatbots de inteligencia artificial,y muchas de esas preguntas están relacionadas con temas políticos de China,con el propio presidente, con Xi Jinping,con todo lo que para ellos es sensible.Parece ser que las empresas las pasan canutaspara poder pasar estos procesos,que tienen que iterar varias veces hasta que los pasany pueden lanzar esos chatbots,con un LLM que esté por detrás,y a veces incluso hacer ñapas más o menos manuales, ¿no?Modelos de clasificación,donde se determina,un poco se clasifica la pregunta que se ha recibido,si esa pregunta se clasifica como sensible,como si es spam o no spam, sensible o no sensible,pues entonces dejo que responda el LLM,o directamente respondo con una pregunta estándar,por decirlo así, que ya esté escrita,o le digo, mira, eso no sé contestarlo,o pregúntamelo de otra manera.O sea, cada empresa,porque habla la noticia de varias empresas,se las busca de una forma distinta para poder llegar a eso.Y bueno, muy resumido se trata de esto.Básicamente tenemos un gobierno,dentro de un país,que están poniendo restriccionespara que las respuestas sean las que a ellos les gustan.No sé cómo lo veis.Curioso, ¿no?Luego decimos que los chinos no tienen normasy que nosotros con nuestras regulacionesnos estamos metiendo el palo de la rueda.Esto a mí, fíjate, una reflexión,independientemente del tema de que sea el gobiernoque quiera imponer su ideología,es algo que ocurre en todos los grandes modelos de lenguaje,pero quien gobierna sobre lo que pueden o no decirson las compañías que lo desarrollan.Es decir, es lo mismo el tema del alineamiento,el súper alineamientoy todas las cosas que están relacionadas con esto.Es algo que, claro, se hace siempre,salvo en el mundo open source y tal,pero con los grandísimos modelosque tú no puedes ejecutar en tu ordenador de casao no puedes pagar en el cloud.Eso es algo que se hace con todos,con JGPT, con Gemini, con todos, ¿vale?Pero en ese caso,quien decide lo que pueden y lo que no pueden decires la compañía que los desarrolla.De manera, además, mucho más, vamos a decir,cerrada, ostráfica o opacade como lo hace seguramente el partido comunista chinoque tendrá unas normas publicadassobre lo que se puede y lo que no se puede deciry dirá, oye, el firewall tiene estas normas,lo tienes que cumplir.Y ya está, eso es la censura.Al final hay unas normasy luego está la habilidad para saltárselas,que eso siempre ha pasado.Pero en el caso de los grandes players americanos,ahí no tenemos nada que decir nadie.Ahí lo veíamos un día con las noticias de Google,como los modelos de Google,que tenían mucho sesgo en muchas cuestiones.Y en ese caso, Lu, además,muy en línea con lo que tú has dicho,a veces ni siquiera es la organizaciónla que toma las decisiones,sino los equipos, ¿no?Que es lo que pasa en Google,un poco la propia ideología de los equiposhacía que se obtuvieron unos sesgosque a lo mejor ni siquiera estaban validadospor la dirección de la compañía.Que no sé qué es peor, ¿no?Pero que al final hay mucho descontrol,lo que has dicho tú.Ninguna buena.Claro, ideología está metida ahí,lo que pasa es que no hay trazabilidad.Yo, particularmente,entiendo el tema de anunciareste tema de la potencia computacional,a Jensen Juan le parece maravilloso,que lo hagan todos los que puedan,pero yo quiero resultados, amigo.A mí me sirve de poco esto.Y el tema energético, pues sí,me parece preocupante.No sé lo que me costará la luz en Memphis.Normalmente esto se lo llevan a otros sitios.Pero bueno,es algo sobre lo que existe cierta preocupación.Y ahora hablaremos en la parte de la mesetade performance también sobre este tema.Claro, yo me imaginabaque cuando encienden la máquinase saltan los plomosy dejan a toda la ciudad oscuras.Que no sé si llegará a ese punto,pero eso también me venía a la cabezael ejemplo histórico,si queréis verlo así,de ese río que lleva agua a un montón de granjerosy de repente llega uno más grande,se coloca el primero de todosy les quita el agua a todos los demás, ¿no?Y les jode el negocio.Entonces, no sé.Por eso os preguntaba lo de hasta qué puntopuede llegar ahí el gobierno estatalo el nacional,en el caso de Estados Unidos,y decir, oye,vamos a tener un poquito más cuidadoy vamos a poner esta serie de restricciones.Lo bueno es que Elon lo puede resolver todo,¿no?Porque tiene Solar City,o sea, me refiero,tiene las baterías,tiene las placas solares,puede montar ahí un chiringuito energéticopara dar servicio, ¿no?Y lo tiene todo en uno.Hace falta un poco más.Yo creo que para los grandes data centers estosno te vale con ese tipo de energía limpia, ¿no?Casi vas a tener que poner una central nuclear al lado.No le des ideas a Elon.Necesitas mucha más densidad energética para esto, ¿no?Y luego está el tema de la contaminación, ¿no?Si están usando tecnología de combustión o lo que sea,pues, oye.A ver, entiendo que si se van a gastaruna pasta gansísimaen energía que produce el propio país,pues el gobierno de Estados Unidos le parecerá maravilloso.Otra cosa es que estén contaminando de la hostia.Pero Estados Unidos no ha destacado nuncacomo un gran defensor de los pactosa favor del medioambiente.Ellos y China es como que me la pedan.Así que, bueno, a no ser que...A lo mejor un día terminan con un gran cráter en Memphis,pero mientras no pase eso,yo creo que estos van a tirar.Otra cosa es el precio y tal, ¿no?Pero la guerra de la energía es un tema también muy interesante,que se intensifica con todo esto de la inteligencia artificial.Y ahí quien pueda proveer,y en muchos casos esto tiene que ver con tener recursos naturales,y además pueda ofrecer precios competitivos,pues se va a llevar al gato al agua.Por ejemplo, en España,pues se están trayendo mucho poder computacional últimamente.Pues ahí, ¿cuál será el trato?A mí me preocupa...José es muy egoísta, ¿no?Un poco globalista,pero me preocupa más España que Memphis.Entonces, bueno, ¿cómo se está abasteciendo eso aquí?Bueno, sabemos poco, ¿no?Nada.Nada, exactamente.Lo único que sabemos es que se están dejando los dólares aquí,que es lo que interesa de primeras.Y luego ya vienen todos estos temas.Esa es buena.Así que, bueno, venga, vamos a avanzar, chicos.Vamos a hablar de...¿Cómo es la traducción?Fresitas.Fresitas.Fresitas, eso.Fresitas.Bueno, noticias muy conectadas con lo que hablábamos antes de OpenAI,de los cinco niveles, ¿no?OpenAI decíamos que habla de cinco niveles,el actual de los chatbots con IA conversacionales,y el segundo nivel, el de los razonadores.Y esto conecta con esta noticia,que también tiene una cierta conexión con el famoso caso escándalo,cuando echan a Sam Alman de OpenAI,y ahí, entre las mil cosas que se dijeron,se hablaba de que había un proyecto secreto,un tal cuestre IA, que era como el Terminator, ¿no?Había algo ahí raro que hacía que por culpa de ese proyectose echaba Sam Alman, y en algunas noticias hasta se decíaque se le acusaba de no haber informado a la Juntade un avance de este tipo.Bueno, con el tiempo un poco lo que nos está diciendoque para tanto no era, porque no está pasando nada ahora,pero lo que se reportó un poco en esta noticiaes que parece que OpenAI está trabajando en un sistemaque se llama Strawberry, Fresita,que sería ese cuestre IA, ¿no?Les habíamos hablado en su momento de cuestre IA,es lo que se llama aquí Strawberry.Y al final es un sistema que es una inteligencia artificialmuy centrada en ser capaz de razonar,en generar habilidades de razonamiento.Se habla un poco que de las capacidades de este sistemaestá la de poder bucear, no buscar por Internet,no tanto como hacen los sistemas ahora,estos que son capaces de a partir de una URLsacar información de Internet y complementarte,sino que habla que esta inteligencia artificialva a ser capaz de navegar de forma autónoma por la weby apoyarse en eso para planificar con antelación tareas complejas.Es decir, va a simular en cierta maneralo que hacemos los humanos cuando tenemos que hacer algoque es buscamos por Internet primeroy vemos un poco por dónde van los tiros.Y también cuenta la noticia que la forma de entrenamientoha sido distinta.En lugar de entrenarse este modeloa partir de un conjunto de datos enorme,pues parece que Strawberry está siendo entrenadapara aprender a razonar por sí misma.Con un modelo no dan detalles,pero que es una forma un poquito distinta.Yo creo que es el modelo que va a posicionar OpenAIcomo que está en ese segundo nivel,no es el nivel de los razonadoresy está muy conectado con un paper de Stanford de 2022que se llamaba Star o Self-taught Reasoner,que ya ha contado un poquitocómo se podría hacer este tipo de sistemas.La propia noticia, cuando buscas noticias por ahí,te hablan que es todo muy avanzado,pero la realidad es que tampoco tenemos nada tangible.No se ha publicado nada de forma oficial desde OpenAI.No sé qué os parece a vosotroseste modelo que está construyendo OpenAI.¿Qué os trae a la cabeza?